Convertidor PT a ONNX

Esta herramienta ofrece un flujo de trabajo en línea para convertir modelos PyTorch guardados en .pt o .pth al formato ONNX, permitiendo su despliegue en entornos de ejecución como ONNX Runtime, TensorRT u otros backends de inferencia. El público objetivo son ingenieros ML, investigadores IA e ingenieros de despliegue que requieren interoperabilidad entre frameworks y rutas de inferencia optimizadas. La conversión se centra en preservar la estructura del modelo, los pesos y la semántica de entrada/salida durante la exportación. La lógica central carga el modelo PT, opcionalmente script o tracing, y llama a torch.onnx.export con opciones definidas por el usuario. Soporta la selección de una versión ONNX opset, dynamic_axes y nombres explícitos de entrada/salida. Tras la exportación, se realiza una validación ligera para asegurar que el grafo ONNX esté bien formado y que la consistencia de formas/tipos se mantenga. Si hay operadores no soportados, la herramienta genera diagnósticos y sugiere ajustes o rutas alternativas de exportación. Los beneficios para los usuarios incluyen una implementación inter-framework más rápida, pruebas más fáciles con aceleradores de backend y un flujo de trabajo centralizado para la validación. El sistema destaca la transparencia en las decisiones de exportación y proporciona causas de fallo claras para mejoras iterativas. Funciones clave: soporte de entrada PT (.pt/.pth), scripting o tracing opcionales, versión de opset configurable, dynamic_axes, nomenclatura de inputs/outputs, validación post-export y un informe ligero de compatibilidad. Casos de uso: despliegue en producción, prototipado entre plataformas y preparación para edge deployment.