Herramienta de Eliminación XDM-Extractor

Elimina las huellas XDM de los conjuntos de datos para mejorar la gobernanza y la privacidad de datos para equipos y flujos analíticos en producción.

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Sobre esta herramienta

La herramienta identifica y elimina las huellas XDM incrustadas en conjuntos de datos utilizados para análisis y gobernanza. Conserva los datos no relacionados con huellas y limpia los metadatos relacionados con extractors. Conceptualmente opera en dos fases: detección y saneamiento, recorriendo registros y modificando solo campos relacionados con huellas. Beneficiarios: ingenieros de datos, oficiales de privacidad y equipos analíticos que deben reducir el riesgo de compartir datos y asegurar entradas conformes para sistemas descendentes. Valor único: conjuntos de reglas configurables, auditorías y preservación de la integridad de los datos durante la eliminación de huellas, apoyando migraciones desde marcos de etiquetas heredados. Funcionalidades: bibliotecas de patrones de huellas, procesamiento sensible a esquemas, capacidad de dry-run y informes de eliminación exportables. Casos típicos de uso: desmantelar XDM-extractors en pipelines migrados, preparar conjuntos de datos para compartir con terceros y remediación de la privacidad durante la sanitización de data lakes.

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Cómo usar

Proporcionar entradas: conjunto de datos, formato y reglas de eliminación opcionales.
Seleccionar modo: Dry-run para previsualizar cambios o aplicar para obtener salida limpia.
Ejecutar la eliminación para generar cleaned_dataset y informe de integridad.
Validar salidas frente al esquema y políticas de retención.
Guardar o exportar los datos limpios y los registros de auditoría para cumplimiento.

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué es una huella XDM?

Una huella XDM se refiere a metadatos o claves asociadas a los extractors del Experience Data Model integrados en los conjuntos de datos. La herramienta apunta y purga estas huellas manteniendo el resto de los campos.

¿Qué formatos se soportan?

La herramienta acepta JSON, CSV y entradas en columnas con reconocimiento de esquema. Puede operar en modo por lotes e integrarse en pipelines de datos estándar.

¿Modifica los datos originales?

Puede crear un conjunto de datos limpio o sobrescribir el original según la configuración. Una opción de dry-run permite previsualizar cambios antes de aplicar.

¿Cómo maneja grandes volúmenes de datos?

Utiliza procesamiento en streaming y particionado para evitar cargas completas en memoria, manteniendo el rendimiento y mostrando métricas de progreso durante la ejecución.

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