Herramienta de reparación de imágenes

Propósito e intención del usuario: La Herramienta de Reparación de Imágenes resuelve el problema de la restauración rápida de imágenes raster dañadas o corrompidas utilizadas en flujos de trabajo de medios digitales. Está dirigida a diseñadores, fotógrafos, editores y equipos de contenido que requieren una reparación automatizada confiable sin software especializado. Se usa cuando un archivo se daña durante la transferencia, cuando los artefactos de compresión degradan los detalles o cuando faltan datos parciales en una imagen.
Lógica y características principales: La restauración se realiza mediante una canalización modular con supresión de ruido, suppressión de artefactos, preservación de bordes e inpainting selectivo de áreas pequeñas que faltan. Funciones obligatorias: ingestión de imagen (URL o carga binaria), una pasada de reparación automática y exportación sin pérdida en el formato original. Funciones opcionales/avanzadas: intensidad de restauración ajustable, procesamiento por región, reparación por lotes y normalización de color para conservar tonos de piel y gradientes realistas.
Entradas y salidas: Las entradas admiten formatos comunes (JPEG, PNG, TIFF) mediante carga o URL; se conservan metadatos cuando es posible. La salida devuelve la imagen reparada en el mismo formato y una etiqueta de integridad básica.
Algoritmos y cálculos: Los algoritmos de reparación usan filtros de denoise, inpainting local y normalización de contraste/color. Controles de calidad internos como PSNR o SSIM guían la ruta de restauración; los resultados se muestran como salidas visibles.
Errores y casos límite: entradas faltantes o formatos no soportados generan un código de error estructurado; si es posible, se ofrece una recuperación. Si la fuente no está disponible o se exceden los límites de recursos, el procesamiento se detiene de forma segura.
Industria/Región y Localización: cumple con prácticas estándar de imagen digital; soporta espacio de color sRGB y dimensiones de píxel habituales; considera la privacidad de los medios subidos.
Supuestos y Exclusiones: la entrada es una imagen raster; las fotos y capturas de pantalla son contenidos objetivo habituales. No se reconstruyen datos originales de la cámara; grandes pérdidas de datos o contenido vectorial quedan fuera del alcance.