MNP Check

Un validador orientado a las matemáticas para tres parámetros que devuelve resultados de aprobado/reprobado y métricas para desarrollo de algoritmos y enseñanza.

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Sobre esta herramienta

Diseñado específicamente para la validación de parámetros, la herramienta evalúa M, N y P según un conjunto definido de reglas para obtener resultados deterministas. Es útil para desarrolladores, investigadores y docentes que requieren controles reproducibles. El motor ejecuta reglas estándar y expresiones de usuario opcionales, devolviendo resultados por regla y métricas derivadas.
La lógica principal es un motor de reglas pequeño con fórmulas claras para la positividad y desigualdades triangulares, además de un evaluador de expresiones extensible. Las entradas se analizan como números reales, se comprueban que sean finitos y luego se introducen en las comprobaciones. El conjunto de resultados incluye una bandera de aprobado/no aprobado para cada regla, un estado global y métricas simples como suma, mínimo y máximo para contextualizar el trío.
Este enfoque permite un comportamiento determinista en entornos diferentes y facilita la automatización de procesos posteriores, como ajuste de parámetros en simulaciones o validación de ejercicios en clase. La herramienta no realiza tareas de UI ni formatea; se centra en la lógica de dominio y la estructura de salida.
Los casos de uso incluyen validación de algoritmos, ayudas didácticas para desigualdades y validación rápida de barridos de parámetros en software o flujos de trabajo de investigación. Su valor único reside en combinar comprobaciones estándar bien definidas con expresiones de usuario opcionales, proporcionando resultados rápidos y coherentes para automatización e informes.

Cómo usar

  1. Proporcione entradas numéricas para M, N y P con valores finitos.
  2. (Opcional) Agregue una expresión booleana personalizada que haga referencia a M, N y P para ampliar las reglas de validación.
  3. Ejecute los cálculos para obtener resultados por regla y métricas derivadas.
  4. Revise los resultados por regla, el estado global y los valores derivados para la toma de decisiones.
How to use mnp check

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué entradas se requieren?
Se deben proporcionar tres parámetros numéricos M, N y P. Pueden ser enteros o decimales, todos finitos. Las entradas ausentes o no numéricas producen un estado de entrada inválido y no se generan resultados parciales por regla.
¿Qué comprobaciones se realizan por defecto?
Las comprobaciones por defecto imponen positividad (M>0, N>0, P>0) y desigualdades triangulares (M+N>P, N+P>M, P+M>N). Cada comprobación devuelve verdadero/falso y contribuye al estado global.
¿Puedo usar expresiones personalizadas?
Sí. Se pueden proporcionar expresiones booleanas que hagan referencia a M, N y P. Cada expresión se evalúa en un entorno seguro y se muestra junto a las comprobaciones estándar.
¿Cómo es el formato de salida?
La herramienta devuelve un conjunto estructurado con resultados por regla, un estado de aprobación general y métricas derivadas como suma, mínimo y máximo. Este formato admite automatización y registro sin dependencias de UI.

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