Sintaxis del editor KQL

La herramienta ofrece un entorno estructurado para validar consultas KQL y obtener comentarios accionables antes de ejecutar operaciones de datos. Soporta validación de sintaxis, localización de errores y sugerencias de autocorrección para acelerar el aprendizaje y la resolución de problemas para usuarios de Azure Data Explorer. Al emplear una gramática KQL formal, puede mostrar detalles de línea y columna, lo que facilita ediciones precisas. También proporciona plantillas para patrones comunes como bloques let, joins y agregaciones, ayudando a los analistas a estandarizar las estructuras de consulta. El sistema está diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos y analistas que prototipan, enseñan o auditan código KQL aislado de clústeres en vivo. El resultado es un flujo de validación seguro, rápido y reproducible que complementa las pruebas basadas en clústeres sin requerir acceso a datos.