Calculadora de Tamaño de Muestra para Ensayos Clínicos

Una herramienta en línea gratuita para calcular el tamaño de muestra necesario en ensayos clínicos, perfecta para investigadores, biométricos y profesionales sanitarios.

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Sobre esta herramienta

Esta calculadora en línea de tamaño de muestra ayuda a investigadores, biométricos y planificadores de estudios a determinar cuántos participantes son necesarios para un estudio válido y con suficiente potencia estadística.
La herramienta acepta parámetros clave como tamaño de efecto, variabilidad, potencia deseada y nivel de significación, usando fórmulas estadísticas estándar para calcular el tamaño mínimo requerido.
Fácil de usar, provee resultados inmediatos con explicaciones claras, facilitando la planificación de estudios más efectivos y el cumplimiento regulatorio.
Ya sea que diseñes una estudio para nuevos medicamentos, intervenciones conductuales o dispositivos médicos, esta herramienta garantiza que el tamaño de muestra cumple los requisitos científicos y éticos, ahorrando tiempo y recursos.

Cómo usar

  1. Ingresa el tamaño de efecto esperado (ej., 0,
  2. .
  3. Selecciona la potencia estadística deseada (ej., 0,
  4. .
  5. Establece el nivel de significación (ej., 0,
  6. .
  7. Especifica la variabilidad o proporción en la población.
  8. Elige el tipo de resultado: Binario o Continuo.
  9. Clica en 'Calcular' para ver el tamaño de muestra requerido.
How to use calculator sample size clinical trial

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué significa tamaño de efecto en estudios clínicos?
El tamaño de efecto mide la magnitud de la diferencia o asociación que deseas detectar. Es crucial para calcular un tamaño de muestra adecuado y garantizar suficiente potencia estadística.
¿Cómo influye el nivel de significación en el tamaño de la muestra?
Niveles más bajos (como 0,01) requieren muestras mayores para reducir falsos positivos, mientras niveles más altos las disminuyen, pero aumentan el riesgo de errores tipo I.
¿Puedo ajustar por tasas de abandono?
Sí, incrementando el tamaño calculado según el porcentaje de abandono esperado, aseguras que suficiente número de participantes complete el estudio.
¿Este herramienta es adecuada para todos los tipos de estudios clínicos?
Principalmente para estimaciones básicas del tamaño de muestra en resultados binarios o continuos, sin reemplazar planificación estadística avanzada para diseños complejos.
¿Soporta diferentes pruebas estadísticas?
Actualmente, soporta pruebas comunes como t-test y comparación de proporciones. Para diseños avanzados, consulta a un estadístico profesional.

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