Herramienta de Distorsión de Imagen

La Herramienta de Distorsión de Imagen ofrece un método controlado y reproducible para aplicar efectos de warp no lineales a imágenes raster. Está dirigida a diseñadores gráficos, ingenieros de QA que prueban pipelines de procesamiento de imágenes, investigadores ML que crean conjuntos de datos variados y desarrolladores que integran la distorsión en la automatización. Los usuarios proporcionan una imagen raster, seleccionan un tipo de distorsión (barillet, cojín, remolino o onda) y ajustan un valor de intensidad. La herramienta mantiene las dimensiones originales y genera un archivo raster adecuado para procesamiento posterior o revisión.
Conceptualmente, cada píxel de salida se mapea a coordenadas fuente basadas en un modelo de distorsión radial centrado en la imagen. Las distorsiones de barril y cojín modifican el radio con un factor polinomial para simular imperfecciones ópticas; el remolino aplica una rotación proporcional al radio; la onda desplaza las coordenadas con un patrón sinusoidal a lo largo de los ejes. El motor muestrea la imagen fuente en las coordenadas calculadas usando interpolación bilineal para producir resultados suaves. Las salidas se generan como PNG o JPEG con las mismas dimensiones a menos que se solicite cambiar el tamaño.
Esta herramienta admite usos esenciales y avanzados. Las entradas obligatorias incluyen la imagen, el tipo de distorsión y la intensidad; controles opcionales pueden sustituir el centro y el radio, y una semilla permite resultados deterministas. Es adecuada para la exploración de efectos ópticos, pruebas de robustez y augmentación de datos en flujos ML. Destacan modelos de distorsión explícitos y paramétricos y una integración sencilla en lotes o pipelines.
Los casos de uso incluyen evaluar la robustez de modelos bajo distorsión, crear efectos artísticos y generar variantes controladas para experimentos. La herramienta registra los parámetros de distorsión aplicados en metadatos, facilitando la reproducibilidad y la auditabilidad entre experimentos.