Generador de gráficos

Genera gráficos a partir de múltiples campos de datos para investigadores, analistas y desarrolladores que requieren visualizaciones rápidas en dashboards, informes o prototipos.

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Sobre esta herramienta

La herramienta Generador de gráficos acepta múltiples campos de entrada y metadatos opcionales para producir una especificación de gráfico visual y una payload lista para renderizado. Los usuarios proporcionan dataSeries: matrices numéricas nombradas y categorías opcionales para agrupar puntos de datos. Eligen un chart_type (Barra, Línea, Área, Scatter) y proporcionan etiquetas de ejes, unidades y un esquema de colores. El sistema valida las entradas, garantiza el alineamiento numérico de los datos y normaliza valores si se solicita. Las entradas definen cómo se segmentan y muestran los datos. La lógica central trata las entradas como un modelo de datos estructurado: objetos de series, mapeo de categorías y ajustes de renderizado. Calcula escalas (lineales o logarítmicas) y determina la distribución de coordenadas. En gráficos de barras, las barras pueden agruparse o apilarse; en líneas, las series se trazan como rutas; en scatter, las coordenadas se obtienen de pares de datos. Funciones opcionales como suavizado, apilamiento y normalización refinan la visualización. La herramienta emite un objeto de especificación que describe series, ejes, colores y diseño, además de una payload de renderizado que puede alimentar un motor de gráficos o convertirse a SVG. Los usuarios objetivo incluyen analistas que crean prototipos rápidamente, investigadores que resumen experiments y desarrolladores que incorporan visuals en dashboards o informes. La herramienta enfatiza la reproducibilidad y la consistencia: el mismo conjunto de entradas produce la misma especificación y renderizado sin redibujo manual. Soporta procesamiento por lotes con múltiples conjuntos de entradas en una sola ejecución. Su valor reside en la estrecha conexión entre ingestión de datos y una especificación estandarizada apta para automatización, pruebas y control de versiones. Casos de uso: dashboards KPI, comparaciones de experimentos y narración de datos con visuales consistentes en múltiples plataformas.

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Cómo usar

1. Proporcionar entradas: varias series numéricas y categorías opcionales; 2. Configurar chart_type, ejes y paleta de colores; 3. Ejecutar el cálculo: genera la especificación del gráfico y la payload de renderizado; 4. Recuperar salidas: especificación del gráfico en JSON y vista previa SVG; 5. Integrar en dashboards o informes.

Preguntas frecuentes / Recursos adicionales

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¿Qué entradas son necesarias?

¿Qué salidas se generan?

¿Puedo reutilizar el gráfico entre conjuntos de datos?

¿Qué tipos de gráficos se soportan?

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