Calculadora GKE

Calcula rápidamente los costes de despliegue GKE con nuestra calculadora en línea gratuita, ideal para ingenieros y arquitectos en la nube que gestionan cargas Kubernetes.

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Sobre esta herramienta

Nuestra calculadora GKE es una potente herramienta en línea diseñada para profesionales del cloud que desean estimar los costes asociados al despliegue y gestión de clústeres Kubernetes en Google Cloud. Mediante la introducción de parámetros como el número de nodos, tipos de máquina, regiones y opciones de autoscaling, los usuarios reciben un análisis detallado e instantáneo de costes mensuales para computación, almacenamiento y red. Esto ayuda a los equipos a tomar decisiones informadas, optimizar recursos y planificar presupuestos eficientemente.

La herramienta soporta múltiples configuraciones y ofrece recomendaciones basadas en variaciones regionales de precios y requisitos de carga de trabajo. Ya sea planificando un pequeño clúster de prueba o un entorno de producción a gran escala, esta calculadora simplifica la gestión de costes y fomenta un diseño de infraestructura rentable. Su interfaz intuitiva, actualizaciones en tiempo real y opciones de exportación la hacen adecuada tanto para usuarios técnicos como gerenciales que buscan transparencia y eficacia en los gastos en la nube.

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Cómo usar

1. Ingresa el nombre de tu clúster y número de nodos.
2. Selecciona el tipo de máquina y la región.
3. Activa autoscaling si es necesario, y especifica min/máx nodos.
4. Introduce los tamaños de disco o deja los valores predeterminados.
5. Visualiza inmediatamente el coste total estimado del mes y su desglose detallado.
6. Exporta o guarda la configuración según sea necesario.

Preguntas frecuentes / Recursos adicionales

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué precisión tienen las estimaciones de costes GKE?

¿Puedo comparar diferentes configuraciones con esta calculadora?

¿Incluye costes de salida de red y otros servicios?

¿Es adecuada para despliegues a gran escala o empresariales?

Opiniones de los usuarios

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