Generador de datos de prueba

Genera conjuntos de datos sintéticos configurables para probar pipelines, APIs y análisis, asegurando resultados reproducibles en desarrollo y CI.

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Sobre esta herramienta

La herramienta genera registros sintéticos basados en un esquema definido por el usuario. Especifica tipos de campo (numéricos, cadena, fecha, booleano), rangos de valores, distribuciones (uniforme, normal, Bernoulli) y el número total de registros. Una semilla garantiza resultados deterministas entre ejecuciones, permitiendo comparaciones fiables entre entornos.
Durante la generación, cada campo se produce conforme a sus reglas; las restricciones entre campos pueden aproximarse mediante identificadores determinísticos o relaciones de fecha derivadas de la misma semilla. El motor admite salidas en JSON, CSV y SQL insert statements y puede transmitir registros en lotes. Opciones avanzadas incluyen probabilidad de null por campo, enmascaramiento de datos sensibles, formato localizado y sesgo controlado para simular distribuciones reales.
Usuarios objetivo: ingenieros de QA que validan pipelines de datos, científicos de datos que prueban modelos, desarrolladores que simulan entradas realistas y equipos de CI que crean fixtures reproducibles. Ejemplos: una tabla de clientes con id, signup_date, age y status; un registro de transacciones con amount, currency y timestamp; y un catálogo de productos con jerarquías de categorías. El tool también ofrece metadatos como histogramas de campos y vistas previas.
Diferenciadores clave: semillas reproducibles, definiciones por campo expresivas, exportaciones multiformato y un runtime ligero para iteraciones rápidas en desarrollo y pruebas.

Cómo usar

  1. Defina el esquema de datos con tipos de campo, rangos y distribuciones.
  2. Establezca record_count, seed y output_format (JSON/CSV/SQL).
  3. Opcional: permita NULL, enmascaramiento y sesgo.
  4. Ejecute el generador y obtenga la salida o transmita por lotes.
  5. Verifique registros de muestra y exporte para pruebas.
How to use data generator tool for testing

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué formatos de exportación se soportan?
Se soportan JSON, CSV y SQL inserts. Elija el formato que mejor se adapte a su pipeline, seeding de bases de datos o pruebas de API.
¿Puedo generar datos con valores NULL o campos enmascarados?
Sí. Se puede configurar la probabilidad de NULL por campo y opciones de enmascaramiento para simular conjuntos de datos incompletos y proteger campos sensibles.
¿Los datos son reproducibles entre ejecuciones?
Sí. Un semilla especificada por el usuario garantiza generación determinista. Con el mismo esquema, recuento y ajustes, las ejecuciones producirán conjuntos idénticos.
Qué distribuciones se soportan y cómo se aplican?
Se admiten distribuciones uniforme, normal y Bernoulli. Cada campo utiliza la distribución elegida dentro de límites definidos, con formato localizado cuando aplica.

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