Generador de números

Esta herramienta genera secuencias numéricas a partir de parámetros controlados por el usuario. El usuario especifica un rango, la cantidad de valores, el tipo de datos (entero o decimal) y el método de generación. Soporta muestreo aleatorio y reproducibilidad mediante semilla. Útil para conjuntos de datos QA, pruebas de algoritmos, simulaciones y ejercicios educativos que requieren datos numéricos controlados. El valor principal radica en la previsibilidad cuando se proporciona una semilla y la flexibilidad cuando se ajusta un rango o una distribución.
Detrás de escena, el flujo RNG ofrece distribuciones uniforme y normal. En la uniforme, los valores se extraen de forma uniforme a lo largo del rango. En la normal, la transformación de Box-Muller produce valores normalmente distribuidos alrededor de una media y desviación estándar definidas por el usuario. La precisión decimal se controla con decimal_places; se pueden agregar ceros a la izquierda con formateo. Si se prohíben duplicados, la herramienta verifica la cantidad de valores únicos factibles dada la precisión y el rango y devuelve un error si es imposible.
Los usuarios típicos incluyen desarrolladores que generan conjuntos de pruebas, científicos de datos que simulan flujos de sensores, educadores que crean problemas de ejemplo y equipos de producto que validan rendimiento ante entradas aleatorias. Diferenciadores: semilla determinista, múltiples tipos de distribución, controles explícitos de formateo y exportación lista para usar. Los casos de uso abarcan pruebas unitarias rápidas, pruebas de estrés con entradas numéricas diversas y benchmarks reproducibles entre entornos.