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Calcula los KPIs de marketing centrales a partir de datos de campaña para apoyar decisiones rápidas basadas en datos. Los usuarios objetivo son analistas de marketing, responsables de crecimiento y equipos financieros que evalúan campañas, canales o productos dentro de un único periodo. La herramienta convierte datos de actividad en métricas accionables como CAC, tasa de conversión, ingresos, LTV y ROI, alineando los resultados con flujos de trabajo de planificación comunes. Considera descuentos y margen bruto para reflejar precios reales, efectos de promociones y limitaciones de rentabilidad.
La lógica central utiliza un modelo de múltiples entradas con campos obligatorios: marketing_cost, visits, conversions, average_order_value, churn_rate, gross_margin_rate, time_period, y discount_rate opcional. Genera CAC, tasa de conversión, ingresos, porcentaje de margen bruto, LTV y ROI. El modelo soporta pruebas de escenarios variando discount_rate o churn_rate para cuantificar la sensibilidad. Todas las entradas incluyen unidades, rangos y validaciones para evitar resultados ilógicos.
Ejemplo: con marketing_cost 5000 USD, visits 15000, conversions 250, average_order_value 80 USD, discount_rate 0,05, churn_rate 0,02, gross_margin_rate 0,6, la calculadora arroja CAC = 20 USD, conversion_rate ≈ 1,67%, revenue ≈ 19000 USD, LTV ≈ 2400 USD, gross_margin ≈ 11400 USD y ROI ≈ 2,8. Salidas numéricas con dos decimales para moneda y formato KPI. Desgloses: división por cero, entradas faltantes producen resultados inválidos; time_period por defecto mes. Localización: USD; porcentajes mostrados como 0.xx.