Online Memory Leak Checker

La herramienta analiza el comportamiento de la memoria en tiempo de ejecución para identificar un crecimiento insostenible del heap y objetos retenidos tras la recolección. Apunta a entornos web y de servidor comunes (Node.js, Python, JVM) y es valiosa para ingenieros de rendimiento, SRE y desarrolladores durante pruebas de carga, ejecuciones de rendimiento en staging o escenarios de aging posdespliegue.
El mecanismo principal combina rastreo opcional de asignaciones, series temporales de uso del heap y métricas de retención. Calcula un leak_score (0–100) y muestra tipos o módulos sospechosos con datos de apoyo como crecimiento máximo, tiempo de retención y asignaciones representativas. Soporta modos de muestreo y traza completa y puede exportar trazas para análisis externo.
Flujo de trabajo: seleccionar entorno de ejecución, duración y granularidad de recopilación; ejecutar el análisis; revisar un informe estructurado con resumen, detalles por sospechoso y opciones de exportación. La salida está diseñada para integración CI vía JSON/CSV y para informes para las partes interesadas mediante un informe formateado.
Valor único: análisis en línea no intrusivo en varios entornos de ejecución, escalable a servicios de larga duración y umbrales configurables para adaptarse al rendimiento base. Casos de uso típicos: detectar fugas de memoria durante pruebas de carga, pruebas de regresión, planificación de capacidad y estabilización posdespliegue.