Verificador de Datos
Un verificador de calidad de datos para conjuntos tabulares que valida tipos, rangos y valores faltantes para producir un informe de calidad conciso.
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Sobre esta herramienta
Conceptualmente opera en modo por lotes o similar a flujo: carga datos, infiere esquema, aplica validaciones, recoge métricas y genera un informe listo para auditoría. La lógica central es determinista y ofrece códigos de error explícitos ante violaciones para facilitar la automatización.
Beneficiarios: ingenieros de datos, analistas y equipos de QA que confían en verificaciones repetibles durante la ingestión, validación ETL o preparación de datos del modelo. Detección temprana de anomalías, valores faltantes y formato inconsistente reduce problemas de calidad aguas abajo y acelera la toma de decisiones.
Diferenciadores únicos: reglas de validación por campo, restricciones entre campos opcionales, parsing localizado y informes exportables para automatización y catálogos de datos. Casos de uso: pipelines de datos, paneles BI y auditorías regulatorias, con salidas diseñadas para integración programática y documentación de gobernanza.
Cómo usar
- Proporcionar las entradas: carga el conjunto de datos (CSV/JSON) y define reglas de esquema por columna.
- Configurar el alcance de validación: especifica campos obligatorios, rangos, patrones y locale.
- Ejecutar la validación: infiere tipos, aplica reglas, detecta valores faltantes y duplicados.
- Revisar resultados: detalles por columna, puntuación de calidad general y lista de violaciones.
- Exportar resultados: descarga el informe JSON/CSV para auditoría y gobernanza.
Frequently Asked Questions
Encuentre respuestas rápidas
¿Qué hace el verificador de datos?
¿Qué entradas se requieren?
¿Qué salidas produce?
¿Cómo se maneja la localización?
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