FNAF Map Generator

El Generador de Mapas FNAF crea diseños deterministas basados en rejillas derivados de una entrada semilla para apoyar el diseño de niveles de terror y supervivencia. Está dirigido a diseñadores de juegos, artistas de niveles e investigadores que estudian la generación procedimental de contenido en entornos similares a FNAF. Use la herramienta cuando necesite diseños repetibles con recuentos de salas configurables, conectividad de pasillos y puntos de aparición ajustables; los resultados pueden exportarse para herramientas posteriores.
La lógica principal coloca salas rectangulares que no se superponen dentro de una cuadrícula definida por el usuario y conecta las salas con pasillos mediante rutas más cortas para garantizar una traversabilidad total. Las características opcionales incluyen sesgar formas de sala, diseños basados en zonas y un ancho de pasillo ajustable para coincidir con el ritmo y la visibilidad. Los outputs principales son una matriz de mapa y un catálogo de salas, junto con metadatos como semilla y densidad para trazabilidad.
La herramienta separa entradas requeridas (semilla, tamaño de la cuadrícula y densidad objetivo) de características opcionales/avanzadas (permitir callejones sin salida, colocación de obstáculos y formatos de exportación). Proporciona datos estructurados para un procesamiento adicional por editores de niveles, artistas y motores de juego.
Desde la perspectiva algorítmica, el generador utiliza un generador de números aleatorios con semilla, empaquetamiento de rectángulos para colocar salas y un paso de conectividad que crea un conjunto mínimo de pasillos mediante una exploración tipo BFS. Un post-procesamiento opcional puede introducir desorden controlado para imitar la atmósfera temática conservando la jugabilidad.
Este tool está diseñado para prototipado rápido, reproducibilidad entre equipos e integración en pipelines de diseño. Sus diferenciadores incluyen semillas deterministas, datos exportables explícitos y restricciones claras de tamaño de sala y conectividad, lo que permite comparaciones consistentes entre iteraciones.