FFLogs Checker Plugin

FFLogs Checker Plugin es una herramienta orientada a desarrolladores que valida los flujos de datos FFLogs y evalúa métricas de rendimiento de raids. Está dirigido a ingenieros de datos, equipos de tooling, analistas de guildas y especialistas CI que ingieren logs FFLogs en pipelines, dashboards o sistemas de QA automatizados. El plugin compara los valores recuperados con las expectativas configuradas, señala anomalías y emite salidas estructuradas adecuadas para la automatización. Al validar los datos temprano, los equipos reducen falsos positivos, mejoran la calidad de los datos y obtienen entradas confiables para dashboards, reglas de alerta e benchmarks de rendimiento a través de raids y parches.
Conceptualmente, la herramienta obtiene datos de FFLogs usando región, ventana de tiempo e identificadores de combate, luego extrae métricas clave como DPS, daño, duración de encuentros y disponibilidad. Aplica comprobaciones basadas en reglas (umbrales, rangos, comprobaciones de plausibilidad) y puede realizar procesamiento por lotes y comparaciones multi-combate opcionales. Las salidas son deterministas y versionadas, permitiendo comprobaciones reproducibles entre entornos. Usuarios avanzados pueden activar análisis de tendencias y puntuación de anomalías para revelar desviaciones sutiles que indiquen problemas de calidad de datos o cambios de balance.
Entre los beneficios se incluyen ciclos de QA más rápidos, señales de rendimiento confiables para equipos de raid y una integración sencilla en pipelines CI/CD o flujos de trabajo de datos. Los desarrolladores obtienen un validador reutilizable para logs; los analistas obtienen desgloses por combate y banderas de anomalía; los operadores pueden exportar resultados a sistemas downstream o dashboards. El plugin está diseñado como un componente ligero, API-first, que encaja en puertas de calidad de datos automatizadas.
Las características principales cubren acceso API a FFLogs, extracción de métricas, validación basada en umbrales, detección de anomalías y formatos de exportación (JSON/CSV). Los casos de uso incluyen validación automatizada durante la ingestión de logs, verificaciones de rendimiento nocturnas, benchmarking parche por parche y pruebas de regresión para pipelines de herramientas. La herramienta enfatiza resultados deterministas, señalización de errores clara y compatibilidad con esquemas de datos FFLogs y métricas de raid comunes.