Extractor de texto de endpoint DLP

Una herramienta de extracción de texto de endpoint centrada en detectar y clasificar contenido sensible mediante patrones configurables, para analistas de seguridad e ingenieros DLP.

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Sobre esta herramienta

La herramienta detecta texto sensible en las fronteras del endpoint aplicando patrones definidos por el usuario al contenido crudo. Devuelve coincidencias estructuradas que incluyen tipo, valor, posiciones y confianza. Está diseñada para equipos de seguridad, ingenieros DLP y respondedores de incidentes que requieren extracción determinista para automatización.
Conceptualmente, el proceso consume texto, aplica expresiones regulares estrictas o listas de palabras clave para identificar datos como credenciales, PII o información financiera, y devuelve un delta legible por máquina. Las salidas están diseñadas para alimentar SIEMs, EDRs y flujos de protección de datos sin necesidad de interpretación manual.
El valor único reside en el comportamiento determinista, la redacción opcional y los formatos listos para exportar. Los casos de uso incluyen monitoreo de endpoints, aplicación de políticas en tiempo real y evaluaciones de riesgo post-hoc en registros, correos y flujos de texto.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: suministrar el contenido de texto y al menos un patrón que identifique datos sensibles.
  2. Configurar idioma, max_results y redactar.
  3. Ejecutar la extracción para producir extracted_items.
  4. Revisar salidas para tipo, valor, índices y confianza.
  5. Exportar resultados a JSON o CSV e integrar con flujos de trabajo.
How to use trellix dlp endpoint text extractor

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué datos extrae esta herramienta?
Extrae coincidencias para patrones configurados, incluyendo tipo, valor, posición y confianza, proporcionando resultados estructurados para procesamiento automatizado.
¿La herramienta es determinista?
Sí. Dado el mismo contenido y patrones, los resultados de extracción son deterministas y reproducibles.
¿Puedo procesar lotes?
El procesamiento por lotes es compatible al alimentar varios bloques de contenido de forma secuencial; cada ejecución genera un conjunto extracted_items independiente con información de procedencia.
¿Cómo se maneja la privacidad?
Las entradas no se almacenan por defecto; los usuarios deben aplicar sus políticas de retención de datos y asegurar el cumplimiento al manejar contenido sensible.

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