PySpark Docker Builder

Esta herramienta acepta una imagen base, la versión de PySpark, la versión de Python y dependencias opcionales para generar una configuración Docker lista para cargas de PySpark.
Valida la compatibilidad entre PySpark, Python y el sistema base, luego selecciona estrategias de plantillas (single-stage o multi-stage) y emite un Dockerfile junto con comandos de build de ejemplo.
El valor central es la reproducibilidad: los ingenieros obtienen definiciones de entorno coherentes entre proyectos, pipelines de CI y equipos, con pinning explícito de dependencias y notas claras sobre la compatibilidad.
Admite opciones avanzadas como builds multi-etapas, componentes Hadoop opcionales y elecciones JVM/Scala para alinearse con pilas corporativas, manteniendo valores predeterminados razonables para un inicio rápido.
Los outputs incluyen un Dockerfile, un image_tag propuesto y un informe breve de compatibilidad para facilitar auditorías y revisiones de seguridad.