Verify Data Tool

Valida conjuntos de datos para detectar valores faltantes, desajustes de tipo y violaciones de reglas, ayudando a ingenieros y analistas a preparar los datos para pipelines analíticos.

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Sobre esta herramienta

La herramienta verifica conjuntos de datos estructurados aplicando un conjunto definido de reglas o un esquema a cada registro. Soporta formatos estándar como CSV, JSON y Parquet y emite una bandera de validez por registro, una lista de errores y métricas resumidas. Conceptualmente, la validación es impulsada por reglas: cada campo se verifica por tipo, rango, formato y presencia, mientras las relaciones entre campos pueden hacerse cumplir mediante reglas derivadas. La herramienta no transforma datos; evalúa la conformidad y reporta hallazgos. Beneficiarios: ingenieros de datos preparando datos para análisis, científicos de datos validando entradas de modelos y equipos de QA auditar la calidad de datos en pipelines. Diferenciadores: ejecución determinista de reglas, informes detallados por registro y opciones de exportación flexibles para flujos downstream. Casos de uso: validación en la ingesta, curación de datos previos a modelos y monitoreo continuo de calidad en flujos de producción. Funciones clave: validación guiada por esquema, comprobaciones regex personalizadas, soporte de muestreo para grandes conjuntos y exportación multi-formato. La herramienta se integra con plataformas ETL y data lakes para evaluaciones de calidad independientes y conocimientos accionables para gobernanza de datos. Al proporcionar códigos de error claros y tasas de validez a nivel de campo, facilita una planificación rápida de remediación y mejora continua de la calidad de datos. Enfoque en transparencia, reproducibilidad y validación escalable en diversos dominios y regiones. Flujos típicos: cargar conjunto de datos, aplicar esquema o reglas, ejecutar validación, revisar resultados por registro y exportar un informe de validación para auditorías o paneles. Esta herramienta es valiosa para equipos que buscan métricas objetivas de calidad de datos y documentación de cumplimiento de contratos de datos.

Cómo usar

Proporcionar entradas: conjunto de datos y esquema o conjunto de reglas para definir criterios de validación.
Configurar opciones: especificar sample_size, locale y formato de salida si es necesario.
Ejecutar validación: aplicar el conjunto de reglas al conjunto de datos.
Revisar salidas: examinar estado por registro y lista de errores; revisar métricas resumidas.
Exportar informe: descargar JSON o CSV para gobernanza y procesamiento aguas abajo.

How to use verify data tool

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué formatos de datos son compatibles?
Se admiten CSV, JSON y Parquet. Puede validar estructuras JSON anidadas cuando un esquema define rutas a los campos. Para archivos muy grandes, use muestreo o procesamiento por lotes para equilibrar rendimiento y cobertura.
¿Puede validar campos derivados?
Sí. Si el campo derivado está definido en el esquema o como regla, la herramienta puede evaluarlo y validarlo junto con los campos base. Las expresiones pueden referenciar campos existentes o cálculos simples.
¿Cómo se maneja la privacidad?
Al ejecutarse localmente, los datos permanecen en el sistema del usuario. Si se aloja, el procesamiento es efímero por defecto y puede configurarse con cifrado y políticas de retención de datos para cumplir con requisitos de privacidad.
¿Cómo escala para grandes conjuntos de datos?
Escala mediante muestreo, validación en streaming o procesamiento por lotes con paralelización. Configure sample_size, chunking y concurrencia; la herramienta proporciona resultados por muestra y resúmenes de ejecución completos para gobernanza.

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