Kit de Análisis de Datos

La herramienta analiza las columnas numéricas de un conjunto de datos para producir estadísticas descriptivas, detectar valores atípicos y señalar problemas de calidad de datos. Acepta formatos comunes como CSV o JSON y detecta automáticamente columnas numéricas. Las salidas incluyen resúmenes por columna (media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo, conteo, valores faltantes), una lista de valores marcados como outliers según la regla IQR y indicadores de calidad de los datos. Análisis opcionales abarcan la correlación entre pares de columnas y un modelo de regresión lineal simple para columnas objetivo. La lógica central se basa en métodos estadísticos determinísticos bien establecidos y una gestión clara de valores faltantes. Beneficios: descubrimiento más rápido, perfilado reproducible y un informe listo para compartir con analistas, equipos de producto e investigadores. Casos de uso: verificación de datos financieros, revisión de métricas de pruebas A/B y exploración de datos científicos. El valor proviene del perfilado multicolumna, formateo consistente y resúmenes exportables que facilitan análisis posteriores sin código. La herramienta enfatiza precisión e interpretabilidad, señala sesgos y advierte sobre limitaciones de tamaño de muestra. Soporta formatos numéricos locales y procesamiento seguro de grandes conjuntos de datos mediante chunking cuando sea necesario. Conceptos como estadística descriptiva, detección de outliers con 1,5 IQR, coeficientes de correlación y pendiente de regresión se presentan de forma concisa y operativa. El resultado es un informe estructurado de calidad de datos que puede alimentar dashboards o pipelines de datos y acelerar la toma de decisiones en iniciativas basadas en datos.