Data Watch Tool

Data Watch Tool resuelve el problema de la supervisión continua de la calidad de datos y métricas entre fuentes heterogéneas. Está dirigido a ingenieros de datos, analistas, dueños de producto y equipos de operaciones que necesitan visibilidad en tiempo real de la ingesta, la latencia de procesamiento y los indicadores de calidad. Se utiliza durante ejecuciones ETL, operaciones de lago de datos y verificaciones de preparación de BI, identificando deriva, valores faltantes, picos de latencia y otras anomalías antes de que influyan en las decisiones.
Las funciones centrales incluyen recopilación de métricas de múltiples fuentes, agregación por ventana de tiempo y puntuaciones de salud configurables. Las entradas obligatorias son data_sources, metrics, time_window y thresholds; las entradas opcionales incluyen sampling_rate, group_by y region si es necesario. Las salidas abarcan estado de salud, detalles por métrica, resúmenes de tendencias y informes exportables en JSON o CSV. Capacidades avanzadas añaden detección de anomalías mediante estadísticas móviles, suavizado EWMA, comparación de tendencias en ventanas cortas y largas, y normalización por región o unidad para despliegues multinacionales. Las alertas pueden enviarse a chat, correo electrónico o sistemas de orquestación y se pueden adjuntar metadatos de linaje a cada métrica para gobernanza.
Casos de uso: monitoreo ETL, comprobaciones de salud de data warehouse y preparación de datos analíticos. Los usuarios obtienen alertas tempranas, análisis de causas más rápidos y paneles de calidad de datos consistentes entre equipos. Es un motor de monitoreo orientado a dominio, escalable, que evita scripts y ofrece cálculos claros y exportables.