Data Crunching Tool

Esta herramienta ofrece capacidades centrales de procesamiento de datos para conjuntos de datos tabulares. Realiza operaciones estadísticas básicas como suma, media, mediana, recuentos, desviación estándar y percentiles, con la posibilidad de agrupar resultados por una o más columnas categóricas. Maneja tipos de datos comunes (numéricos, fecha y cadena para agrupación) y genera resúmenes estructurados que pueden exportarse como CSV o JSON. Los usuarios definen el esquema de entrada y seleccionan las agregaciones y claves de agrupamiento; los resultados son deterministas y reproducibles para auditoría y control de calidad. Las funciones integradas de calidad de datos y preparación validan tipos de columna, detectan anomalías y ofrecen estrategias simples para valores ausentes (omitir, completar con la mediana o eliminar filas). Normalización o escalado opcional pueden aplicarse antes de los cálculos.La detección de outliers usa métodos IQR o z-score y marca filas sospechosas. La herramienta puede trabajar con grandes conjuntos de datos o flujos en bloques y ofrece un resumen final y una desagregación por grupo en un formato coherente. Usuarios objetivo: analistas de datos, ingenieros de datos, equipos de producto e investigadores que necesitan ideas numéricas rápidas sin necesidad de código. El valor reside en configuración rápida, definiciones de operación repetibles e integración sencilla con pipelines descendentes mediante exportaciones estándar. Casos de uso: agregación de ingresos por segmento de cliente, análisis de cohortes a lo largo del tiempo, controles de calidad en pipelines de datos y cálculos KPI para paneles. Soporta formatos comunes y parametrización sencilla para validar hipótesis y iterar estrategias de datos.