Convertidor de archivos XRDML

Convierte archivos XRDML a CSV o JSON para análisis, visualización e integración en flujos de trabajo.

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Sobre esta herramienta

El convertidor XRDML lee datos de difracción codificados en el formato XML XRDML y genera conjuntos de datos estructurados para análisis posteriores. Mantiene metadatos de instrumento y muestra, extrae listas de picos con 2θ e intensidad y puede calcular d-spacing a partir de la longitud de onda si se solicita. Conceptualmente, mapea elementos XML jerárquicos a registros planos: sample_id, scan_id, two_theta, intensity, d_spacing, e índices HKL opcionales si están presentes. Prácticamente, permite a los investigadores importar datos heredados, comparar ejecuciones entre diferentes instrumentos e integrar resultados en pipelines de modelado o visualización. El valor único reside en la robusta gestión de variantes XRDML, preservación de metadatos y conversiones opcionales de unidades que aseguran trazabilidad de las condiciones experimentales. Funciones clave: extracción de listas de picos, cálculo opcional de d-spacing, agregación multi-experimentos y exports consistentes en todos los formatos. Casos de uso: análisis reproducibles de picos, comparaciones entre instrumentos y preparación de datasets para publicaciones o repositorios. La herramienta enfatiza precisión de dominio, trazabilidad y flujos de datos sin necesidad de parsing XML manual.

Cómo usar

  1. Cargue un archivo XML XRDML en el convertidor.
  2. Seleccione el formato de exportación (CSV o JSON) y active multi-experimento si está disponible.
  3. Elija la longitud de onda si necesita cálculos de d-spacing (Cu Kα por defecto
  4. 54056 Å).
  5. Ejecute la conversión para generar un conjunto de datos estructurado con listas de picos y metadatos.
  6. Descargue el archivo de salida o copie el conjunto de datos en su pipeline de análisis.
How to use xrdml file converter

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué formatos puedo exportar?
CSV o JSON. CSV es adecuado para hojas de cálculo y bases de datos; JSON es ideal para ingestión programática en herramientas de análisis y pipelines.
¿El tool puede manejar varios experimentos en un mismo XRDML?
Sí. El convertidor detecta varios experimentos y puede exportar un conjunto de datos combinado o secciones separadas según la opción elegida, conservando metadatos por experimento.
¿Cómo se calculan las unidades y el d-spacing?
Si proporciona una longitud de onda (típicamente Cu Kα), el d-spacing se calcula con d = λ /(2 sin θ), donde θ = 2θ/2. Si no se proporciona longitud de onda, se utiliza Cu Kα por defecto y la suposición se señala en los metadatos.
¿Se conservan los metadatos?
Sí. Los metadatos de instrumento, muestra y corrida se conservan en la exportación, asegurando trazabilidad y reproducibilidad entre análisis.

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