QDA Converter

Un convertidor rápido para analistas de datos cualitativos que trasladan conjuntos de datos QDA entre formatos.

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Sobre esta herramienta

El QDA Converter procesa conjuntos de datos de análisis cualitativo para habilitar la migración entre herramientas y la preparación para archivos. Acepta conjuntos de datos de origen de formatos QDA comunes y genera un conjunto en el formato de destino conservando esquemas de codificación, memorandos, anotaciones y estructuras jerárquicas. La herramienta utiliza adaptadores específicos de formato que traducen la entrada a un modelo interno unificado, luego aplica una capa de mapeo para producir el esquema objetivo. Este enfoque minimiza la pérdida de datos y mantiene la procedencia para investigadores que colaboran entre varias herramientas o envían a repositorios. Los usuarios obtienen una ruta de exportación consistente, informes de validación y la posibilidad de automatizar migraciones por lotes para proyectos grandes. El convertidor admite mapeos sin pérdida cuando los esquemas coinciden y mapeos casi sin pérdida cuando existen diferencias estructurales, con indicaciones explícitas en la salida de validación. Casos de uso: mover un proyecto NVivo a ATLAS.ti, exportar a una representación neutral para intercambio de datos o preparar diccionarios de datos para metaanálisis. Principales diferenciadores: preservación robusta de jerarquía, retención de metadatos y reportes de validación que destacan elementos no mapeados y conflictos potenciales. La herramienta está dirigida a investigadores, docentes y equipos de investigación que necesitan una traducción de formatos confiable sin recodificar ni reannotar.

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Cómo usar

1. Proporcionar entradas: seleccionar source_format, target_format y dataset_file.
2. Opcionalmente agregar mapping_rules para personalizar las correspondencias.
3. Ejecutar la conversión para generar converted_dataset y validacion_report.
4. Descargar salidas y revisar el informe de validación para integridad y completitud.
5. Si es necesario, ajustar mappings y volver a ejecutar para refinar resultados.

Preguntas frecuentes / Recursos adicionales

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¿Qué formatos se soportan?

¿El mapeo es sin pérdida?

¿Puedo personalizar los mappings?

¿Existen límites de tamaño o consideraciones de rendimiento?

Opiniones de los usuarios

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