Comprobador de dislikes de YouTube

Diseñado para creadores, analistas e investigadores, esta herramienta analiza métricas públicas de YouTube para cuantificar señales de dislike y comparar el sentimiento entre videos. Normaliza métricas por visualizaciones para permitir comparaciones justas y admite análisis de tendencias en el tiempo, benchmarking entre canales y proyectos de investigación sobre compromiso y resonancia del contenido.
Conceptualmente, se proporciona una URL o ID de video, con un plazo opcional y contexto regional. El sistema recupera métricas públicas observables (dislikes, views, likes, comments) y calcula la métrica principal dislike_rate_per_1000_views = (dislikes / views) × 1000, redondeada a dos decimales. Si falta una métrica o está restringida, se usan indicadores proxy con menor confianza.
Funciones clave: normalización automática, manejo transparente de lag de datos, importación opcional de datos históricos para análisis de tendencias y salidas para tableros o informes. El uso avanzado admite comparaciones entre videos, procesamiento por lotes mediante CSV y exportación como datos estructurados para herramientas BI.
Audiencia y diferenciadores: creadores que buscan benchmarks rápidos tras la subida, equipos de marketing que evalúan la estrategia de video e investigadores que analizan dinámicas de sentimiento. El valor único reside en la normalización por 1000 vistas, manejo explícito de la disponibilidad de datos y salidas claras para partes interesadas no técnicas.