Calculadora de Chi-Cuadrado 2x2

Calcula la estadística Chi-Cuadrado 2x2, el valor-p y el tamaño del efecto para una tabla de contingencia con el fin de evaluar la asociación entre dos variables categóricas.

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Sobre esta herramienta

Calcula la estadística Chi-Cuadrado 2x2, el valor-p y el tamaño del efecto para una tabla de contingencia para evaluar la asociación entre dos variables categóricas. La herramienta acepta cuatro conteos observados a, b, c, d y calcula N, totales de filas y columnas. Posteriormente se derivan los conteos esperados E_i con E_i = (total_fila_i * total_columna_j) / N y se calcula la estadística Chi-Cuadrado con la fórmula estándar. Puede aplicarse una corrección de continuidad de Yates para muestras pequeñas, ajustando cada término a (|O-E| - 0,5)^2 / E. El valor p se reporta para df = 1, y se proporciona V de Cramér como medida de la fuerza de la asociación. La herramienta también devuelve conteos observados y esperados para interpretación. Los valores de salida son numéricos con formato estándar y pueden mostrarse en forma tabular o exportarse.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: ingrese a, b, c, d como conteos observados para la tabla 2x
  2. Elegir si aplicar la corrección de Yates.
  3. Ejecutar el cálculo para obtener Chi-Cuadrado, p-valor y tamaño del efecto.
  4. Revisar los resultados: observe Chi-Cuadrado, p-valor y V de Cramér; compare observado vs esperado.
  5. Interpretar los resultados: si p < α, puede haber asociación; considere tamaño de muestra y contexto del estudio.
  6. Opcionalmente, guarde o exporte los resultados.
How to use online chi square calculator 2x2

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué es la prueba de Chi-Cuadrado 2x2?
La prueba de Chi-Cuadrado 2x2 evalúa si dos variables categóricas son independientes en una pequeña tabla de contingencia al comparar conteos observados con conteos esperados bajo independencia, proporcionando una estadística Chi-Cuadrado y un valor-p para la interpretación.
¿Cuándo aplicar la corrección de Yates?
La corrección de continuidad de Yates se recomienda a menudo para muestras muy pequeñas o tablas con una o más celdas cercanas a cero. Disminuye el valor de Chi-Cuadrado para reducir falsos positivos, pero puede aumentar el error tipo II en muestras mayores.
¿Cómo interpretar p-valores y V?
Un p-valor pequeño (p. ej., <0,05) sugiere evidencia contra la independencia. El V de Cramér cuantifica la fuerza de la asociación (0 a 1); valores cercanos a 0 indican asociación débil y cercanos a 1 indican asociación fuerte, dado el tamaño de la tabla.
¿Qué pasa si una celda es cero?
Celdas con conteos nulos conducen a conteos esperados nulos o indefinidos. La herramienta reporta resultados indefinibles o sugiere pruebas exactas alternativas cuando corresponde; la interpretación debe hacerse con precaución.

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