Calculadora de Test Kruskal-Wallis
Realiza pruebas Kruskal-Wallis rápidamente con nuestra calculadora en línea gratuita, ideal para investigadores, estudiantes y analistas que necesitan comparaciones no paramétricas entre grupos.

Compruébalo tú mismo
Sobre esta herramienta
Nuestra calculadora Kruskal-Wallis ofrece una herramienta en línea potente para realizar comparaciones no paramétricas entre varios grupos independientes. Diseñada para investigadores, estadísticos y estudiantes, simplifica el análisis de datos ordinales sin necesidad de programación avanzada. Los usuarios pueden ingresar datasets directamente, subir archivos o pegar datos en formato texto, con validación para garantizar que todas las entradas sean numéricas y no vacías. Tras ingresar los datos, la herramienta calcula la estadística H de Kruskal-Wallis, grados de libertad y valor p, mostrando resultados numéricos y recomendaciones interpretativas. La interfaz es sencilla, con campos de entrada para cada grupo, un botón grande 'Calcular' y un panel de resultados dinámico. Funciones adicionales incluyen exportar a CSV, acceder a historial y cambiar entre temas claro y oscuro para mejorar la accesibilidad. Es responsivo y funciona sin problemas en ordenadores y dispositivos móviles. En caso de errores, muestra mensajes claros. Esta herramienta estadística permite a los profesionales de datos realizar pruebas multigrupales no paramétricas de forma eficiente, facilitando la toma de decisiones en investigación, control calidad y ciencias.
Cómo usar
1. Ingresa o sube tus conjuntos de datos.
2. Asegúrate de que todos sean numéricos y completos.
3. Haz clic en 'Calcular'.
4. Revisa los resultados, el valor p y la interpretación en el panel.
5. Exporta o guarda los resultados si lo deseas.

Preguntas frecuentes / Recursos adicionales
Encuentre respuestas rápidas
¿Para qué se usa la prueba Kruskal-Wallis?
¿Cuántos grupos de datos puedo analizar?
¿Puedo subir grandes conjuntos de datos?
¿Qué indica el valor p?
¿Es este herramienta apta para investigación académica?
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