Detector de texto IA

Evaluar si un texto fue generado por IA, con una puntuación de confianza y una etiqueta clara para editores, docentes e investigadores.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta estima si un pasaje fue producido por un modelo de IA y devuelve una probabilidad numérica junto con una etiqueta legible por humanos. Combina rasgos lingüísticos como la perplexidad, la explosividad y las distribuciones de tokens con señales estilométricas y salidas de detectores de conjunto para ofrecer una evaluación probabilística. El análisis está diseñado para editores, docentes, investigadores y revisores de contenidos que necesitan orientación rápida y auditable sobre la autenticidad del contenido. Conceptualmente, las entradas se procesan mediante extractores de características y clasificadores que generan una probabilidad; luego se asigna a una escala de 0 a 100. El resultado puede usarse para priorizar elementos para revisión manual o para informar flujos de moderación. El valor único reside en un enfoque de puntuación transparente y en una salida utilizable por máquina que facilita la automatización. Las características principales incluyen una puntuación instantánea de texto único y una etiqueta clara, con indicaciones de idioma opcionales y resultados listos para exportar para auditoría.

Cómo usar

  1. Pega el texto a analizar.
  2. Opcionalmente, establece un indicio de idioma.
  3. La herramienta calcula en tiempo real una puntuación de probabilidad y una etiqueta.
  4. Revisa las salidas y la confianza para decisiones de auditoría.
  5. Exporta o registra el resultado para archivos.
How to use tool to check if text is ai generated

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Cómo se calcula la puntuación de probabilidad de IA?
La puntuación combina características estilométricas, señales basadas en perplexidad, distribuciones de tokens y variabilidad de la longitud de oraciones mediante un modelo ensamblado. Mapea una probabilidad a una escala 0–100 y proporciona una etiqueta basada en un umbral.
¿Puede detectar texto generado por todos los modelos de IA?
Los detectores se entrenan en un conjunto amplio de modelos y datos; los modelos más nuevos pueden afectar la precisión. La herramienta ofrece una evaluación probabilística y debe complementarse con revisión humana para decisiones de alto impacto.
¿Los datos se procesan localmente o en la nube?
El procesamiento está diseñado para análisis efímeros con cálculo bajo demanda. No se implica almacenamiento permanente del texto de entrada por defecto; los resultados pueden gestionarse del lado del cliente o del servidor según la implementación.
¿Qué longitud de texto es más efectiva?
Los pasajes más largos proporcionan señales más fiables, pero la herramienta admite también envíos cortos. Para mayor precisión, analice secciones de aproximadamente 300–1000 palabras con estilo y contenido consistentes.

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