Generador de números

Diseñado para desarrolladores, científicos de datos y docentes, este herramienta genera muestras numéricas bajo condiciones controladas para pruebas, análisis y simulaciones. Soporta reproducibilidad basada en semilla y múltiples formas de distribución, permitiendo conjuntos de datos deterministas para benchmarks reproducibles y comparaciones entre sistemas. La lógica central usa un motor de generador pequeño y definido, con contratos de entrada explícitos, salidas claras y metadatos opcionales para integrarse en pipelines.
Los algoritmos abarcan distribuciones uniforme, normal y discreta, con manejo preciso de rango, media, desviación típica y redondeo. El diseño se centra en reproducibilidad, integración ligera y comportamiento predecible, evitando aleatoriedad criptográfica y almacenamiento de semillas a menos que se exporten.
Los usuarios se benefician de configuración simple, resultados auditable y exportación fácil a CSV o JSON para procesamiento de datos, QA o demostraciones educativas. El valor único radica en control unificado de distribuciones, semilla determinista y separación clara entre entrada, cálculo y formatos de salida, reduciendo tiempos de instalación y riesgos en flujos numéricos. Funciones clave: generación de muestras, estadísticas resumidas opcionales y opciones de export para herramientas descendentes, todo en un contexto orientado a dominio para uso profesional.