Zufallszahlengenerator

Generiert Zufallszahlen innerhalb eines vom Benutzer festgelegten Bereichs mittels wählbarer Verteilungen. Konzeptuell erzeugt ein seedender PRNG eine Sequenz von Zahlen, die auf den gewünschten Bereich abgebildet wird. Bei Gleichverteilung fallen Werte gleichmäßig über den Bereich [min, max); bei Normalverteilung clusteren Werte um den Mittelwert mit definierter Standardabweichung. Das Tool ist nützlich für Tests, Simulationen, Stichproben und bildungsbezogene Demonstrationen. Benutzer können einen Seed für Reproduzierbarkeit angeben, Verteilungstyp wählen, und Ausgabemenge steuern. Der Kernwert liegt in der Balance aus Einfachheit, Geschwindigkeit und deterministischen Ergebnissen, wenn ein Seed vorliegt, plus die Flexibilität, Verteilungen ohne Scripting zu wechseln. Anwendungsfälle: Erstellen von Mock-Datensätzen, Lasttests der Eingaben, Validierung statistischer Workflows. Kernfunktionen umfassen Batch-Generierung, numerische Formatierung und einfachen Export der Ergebnisse für Analyse und Reproduzierbarkeit.