Time Series Analyzer

Time Series Analyzer erfasst numerische, zeitindexierte Daten aus CSV-Uploads oder eingefügten Sequenzen und unterstützt eine oder mehrere Serien. Es bietet beschreibende Statistiken, Optionen zur Entfernung der Trendkomponente, modellbasierte Prognosen und unterstützt Resampling, Frequenzinferenz sowie Zeitzonenbewusstsein. Numerische Eingaben werden validiert, Zeitstempel im ISO 8601-Format werden akzeptiert und die Frequenz der Daten wird automatisch abgeleitet oder explizit angegeben. Wenn mehrere Serien vorliegen, identifiziert eine Schlüsselspalte die Serien und ermöglicht parallele Analysen. Konzeptuell zerlegt das Tool Daten in Trend, Saisonalität und Residualanteil, passt Modelle wie ARIMA, SARIMA und Prophet-ähnliche Methoden an und generiert Prognosen mit Konfidenzintervallen und Vorhersagebändern. Fehlende Werte werden durch Interpolation oder Vorwärts-/Rückwärtsfüllung behandelt; Ausreißer werden erkannt, automatische Parametertuning, Backtesting und Kreuzvalidierung werden unterstützt; Diagnostik bewertet die Passung des Modells. Zielgruppen sind Data Scientists, Analysten, Forscher, Studierende und Operations-Teams, die transparente Methoden, reproduzierbare Ergebnisse und schnelle Experimente benötigen, um Entscheidungen zu treffen und Berichte zu erstellen. Der Kernwert liegt in der Vielseitigkeit der Dateneingabe, der automatischen Frequenzinferenz, mehreren Modellierungsoptionen und einem umfassenden Diagnostikpaket (MAPE, RMSE, ACF/PACF-Checks). Ausgaben umfassen Prognose-Tabellen, Intervallschätzungen, Diagramme sowie exportierbare Ergebnisse für Notebooks und Berichte; unterstützt werden CSV, JSON und Excel.