Web Scraper Project

Dieses Tool bietet einen regelgetriebenen Web-Scraping-Workflow für SEO- und Marktanalytik.
Es akzeptiert eine Ziel-URL und eine extraction_rules-Map, die Felder mit CSS-Selektoren oder XPath-Ausdrücken verknüpft, optional Attribute.
Es liefert strukturierte Datensätze in JSON oder CSV zur Unterstützung von Indexierung, Audits und Wettbewerbsintelligenz.
Konzeptionell ruft der Prozess Seiten ab, wendet Selektoren an, um Text- oder Attributwerte zu extrahieren, normalisiert Leerzeichen und aggregiert Ergebnisse.
Es unterstützt Pagination durch Folgen eines konfigurierten Next-Page-Selektors und respektiert Rate-Limits, um die Zielseiten nicht zu belasten.
Nutzer umfassen SEO-Analysten, Data Engineers und Produkt-Marketing-Manager, die wiederholbare Daten über viele Seiten hinweg benötigen.
Das Tool unterscheidet sich durch sein strenges regelbasiertes Extraktionsmodell, robuste Fehlerbehandlung und einfache Exporte, vermeidet UI-Scripting-Anforderungen und liefert zuverlässige Datenpipelines für nachgelagerte Analysen.
Kernfunktionen sind CSS/XPath-Selektorunterstützung, optionale Attributextraktion, Datennormalisierung, Duplikatentfernung nach URL und Exportoptionen.
Typische Anwendungsfälle sind Preis-Scraping, Meta-Tag-Audits, das Extrahieren von Titeln und Überschriften und die Abbildung strukturierter Inhalte für SERP-Recherche.