Web-Scraper-Datenerfassung

Dieses Tool bietet einen konfigurierbaren Web-Scraping-Workflow zum Extrahieren strukturierter Daten aus öffentlichen Webseiten. Benutzer geben eine Ziel-URL, optional eine Login-Sitzung und das Datenmodell über Selektoren (CSS oder XPath) oder API-Muster an. Es unterstützt Einzelseiten-Extraktionen sowie Mehrseiten-Crawling mit Höflichkeitskontrollen. Daten werden in ein konsistentes Schema normalisiert und können als CSV, JSON oder Excel exportiert werden.

Kernlogik: URL-Abfrage unter Beachtung von robots.txt und Rate-Limits; dynamische Inhaltsdarstellung über Headless-Browser bei Bedarf; Extraktionsregeln werden Feldnamen zugeordnet; Normalisierung und Duplikatentfernung; Pagination und endloses Scrollen-Verarbeitung; Fehlerbehandlung mit Retry und Backoff; Logging und Audit-Trail.

Differentiatoren: Integrierte Selektor-Bibliothek mit Fallback-Selekoren, robuster Umgang mit gängigen Anti-Scraping-Maßnahmen (im rechtlichen Rahmen), Proxy-Rotation und Datenqualitätsprüfungen. Anwendungsfälle umfassen Preisverfolgung, Katalogaggregation, SERP-Forschung und Inhaltsaudit.

Ausgaben: Strukturierte Daten, bereit für nachgelagerte Analytics-Pipelines, mit Unterstützung für konfigurierbare Schemata und Exportformate. Zielgruppe: SEO-Analysten, Data Scientists und Growth-Teams, die wiederholbare, skalierbare Datenerfassung suchen.