KI-Plagiatsprüfung

Das Tool analysiert Text-Einreichungen, um Ähnlichkeiten gegenüber einem breiten Korpus zu bestimmen, das Webseiten, offene Repositorien und indexierbare wissenschaftliche Quellen umfasst. Es liefert einen numerischen Ähnlichkeitswert (0–100) und identifiziert Kandidatquellen mit zitierten Auszügen oder überlappenden Phrasen. Der Prozess unterstützt Deutsch und andere Sprachen, verarbeitet lange Dokumente und schützt standardmäßig die Privatsphäre der Autoren. Es kann mit einfachem Text arbeiten, der vom Benutzer eingefügt wird, oder mit hochgeladenen Dokumenten (DOCX, PDF, TXT), extrahiert den lesbaren Inhalt für die Analyse. Ergebnisse sind für nachgelagerte Überprüfung, Zitationsverbesserung und Richtlinienkonformität gedacht, nicht als automatisches Urteil. Algorithmen kombinieren mehrere Methoden: TF-IDF-Kosinus-Ähnlichkeit für Inhaltsüberdeckung, Fingerprinting mit N-Grammen, und Paraphrasen-Erkennungssignale, um umformulierte Passagen zu erfassen. Das System berechnet pro-Quelle Ähnlichkeitswerte und aggregiert sie zu einem endgültigen Gesamtwert. Anschließend werden Übereinstimmungen nach Zuversicht sortiert, exakte Auszugstellen angezeigt und potenzielle Probleme wie Zitatmaterial ohne Quellenangabe markiert. Berichte können als PDF oder CSV/JSON exportiert werden, kompatibel mit LMS- oder Redaktions-Workflows. Wer profitiert: Lehrkräfte, Redakteure, Forscher und Content-Teams, die Originalität vor Veröffentlichung sicherstellen. Das Tool unterstützt klassenweite Plagiatsprüfungen, Einzelprüfungen und regelmäßige Audits. Lernende erhalten umsetzbares Feedback und Vorschläge für Zitationsanker. Der einzigartige Wert liegt in der Kombination mehrerer Ähnlichkeitsmethoden, konfigurierbaren Schwellenwerten, Datenschutzkontrollen und einfachen Exportoptionen, unterstützt Remediation-Workflows und Richtlinienkonformität in Hochschulen, Journalismus und Forschung.