UEQ-Datenanalyse-Tool

Zweck & Benutzerabsicht: Das Tool löst das Problem, rohe UEQ-Fragebogenantworten in standardisierte, interpretierbare Metriken für UX-Forscher und Produktteams umzuwandeln. Es unterstützt Benutzer nach der Datenerhebung dabei, Nutzerwahrnehmungen über sechs UEQ-Skalen hinweg zu quantifizieren und Kohorten zu vergleichen.
Kernlogik & Funktionen: Erforderliche Funktionen umfassen Dataset-Import (CSV/TSV mit 1–5 Antworten pro Item und Metadaten der Befragten) und automatische Berechnung der sechs UEQ-Skalen. Optionale Funktionen umfassen Zuverlässigkeitsprüfungen (Cronbach's Alpha), Bootstrap-Konfidenzintervalle und Kohortenvergleiche. Das Tool bietet auch Einzel-Item-Statistiken und den Export der Analyseergebnisse. Es erzwingt die Gültigkeit der 1–5-Likert-Skalen und behandelt fehlende Antworten standardmäßig durch Paarweises Ausschluss.
Eingaben & Ausgaben: Eingaben umfassen Dataset, gewählte Item-Zuordnung und optionale Metadaten; Ausgaben sind Skalenwerte pro Skala, Item-Statistiken, Zuverlässigkeitskennzahlen und exportierbare Berichte in CSV/JSON. Formatierungsregeln standardisieren Scores auf eine 0–1- oder 1–5-Skala, je nach Einstellung.
Algorithmen & Berechnungen: Es berechnet Skalenwerte als Mittelwert der zugehörigen Items, wendet gängige UEQ-Skalenkonventionen an und leitet allgemeine UX-Qualitätsindizes ab. Optionales Bootstrapping liefert 95%-Konfidenzintervalle. Es bietet auch kohortenbasierte Vergleiche mithilfe von Effektstärken (Cohen's d).
Fehler & Randfälle: Fehlende Daten werden mit vordefinierten Regeln behandelt; ungültige Item-Zuordnungen, nicht unterstützte Formate oder inkongruente Befragtenzahlen führen zu präzisen Fehlern. Große Datensätze lösen leistungsoptimierte Batch-Verarbeitung aus. Branche/Region & Lokalisierung: Verwendet standardisierte UEQ-Skala (1–5) und unterstützt GDPR-konforme Datenverarbeitung; länderspezifische Zahlenformate sind konfigurierbar. Annahmen & Ausschlüsse: Gegeben ist die Standard-UEQ-Itemsortierung und Likert-Skala; qualitative Analysen und Benchmark-Datenbanken fallen außerhalb des Umfangs.