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Das Tool nimmt Bild-, TIFF- oder PDF-Dateien entgegen und wendet OCR an, um lesbaren Text zu extrahieren. Es erkennt automatisch die Sprache, führt eine Layout-Analyse durch, um Zeilenumbrüche und Seitenstruktur beizubehalten, und gibt reinen Text oder strukturiertes JSON mit Koordinaten pro Block aus.
Anwendungsfälle umfassen das Digitalisieren von Forschungsarbeiten, Belegen, historischen Manuskripten und Formularen, bei denen durchsuchbarer Text und Daten indexiert oder übersetzt werden können. Das System unterstützt mehrere Sprachen innerhalb eines Dokuments und kann Konfidenzwerte für jede Textregion kennzeichnen, um die Qualitätskontrolle zu unterstützen.
Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal ist die layout-bewusste Extraktion: Textblöcke, Überschriften und Tabellen werden oft mit Bounding-Box-Metadaten dargestellt, um nachgelagerte Verarbeitung wie Indizierung, Datenerfassung und Barrierefreiheits-Workflows zu erleichtern. Batch-Verarbeitung ermöglicht die Bearbeitung großer Archive mit konsistenten Ausgabe-Schemas, während die Ausgaben reinen Text für schnellen Zugriff und strukturiertes JSON für eine programmgesteuerte Integration umfassen. Die Lösung ist vorteilhaft für Forscher, Bibliothekare, Studierende und Compliance-Teams, die reproduzierbare OCR-Ergebnisse, revisionsfähige Textextraktion und eine nahtlose Integration in Datenpipelines benötigen.