Textextraktor

Das Tool nimmt unstrukturierten Text auf und liefert strukturierte Ausgaben wie Entitäten, Schlüsselbegriffe, Daten und Zahlen, was nachgelagerte Analysen und Inhaltsworkflows erleichtert. Es kombiniert konzeptionell NLP-Grundlagen (Tokenisierung, Spracherkennung, Named-Entity-Recognition) mit Mustererkennung über Regex und N-Gramm-Analysen. Die Ausgaben sind für die Integration in Data Lakes, Dashboards oder redaktionelle Pipelines konzipiert, ohne UI-Interaktion zu erfordern.
Die Zielgruppe umfasst Forscher, Redakteure, Dateningenieure, Compliance-Profis und Produktteams, die wiederholbare Extraktion benötigen, um Suchbarkeit, Tagging und Datenqualität zu verbessern. Der einzigartige Wert liegt in deterministischer regelbasierter Extraktion, ergänzt durch leichte Modelle, klare Vertrauenssignale und einfache Exportformate. Kernfunktionen umfassen Entitätentypisierung, Keyword-Listen, lokalisierte Datum-/Zahlenormalisierung und batch-freundliche Verarbeitung. Anwendungsfälle reichen von Vertragsparsing, Richtlinienprüfung, Wissensdatenbank-Anreicherung und Inhaltsaudit.
Das Tool betont Datenschutz und nicht-destruktive Analyse, produziert Ausgaben, die in ETL-Prozessen genutzt werden können, während der Quelltext für Audit-Trails erhalten bleibt.
Kernfunktionen und Anwendungsfälle sind auf Skalierbarkeit in automatisierten Pipelines und auf manuelle Überprüfung bei Bedarf ausgerichtet.