Table Analyzer AI

Das Tool analysiert tabellarische Daten aus CSV/TSV-Dateien, Excel-Uploads oder eingefügten Tabellen, um ein reproduzierbares Profil des Datensatzes zu erstellen. Es schätzt Datentypen für jede Spalte, zählt fehlende Werte und hebt Anomalien hervor, die Analytik- oder ETL-Pipelines beeinflussen.
Für numerische Spalten berichtet es über Min, Max, Mittelwert, Median, Schätzung der Standardabweichung, und für kategoriale Spalten über Kardinalität und Top-Werte. Es werden auch Duplikate erkannt und ein globaler Datenqualitäts-Score berechnet. Fortgeschrittenes Profiling kann Ausreißer mit dem IQR kennzeichnen.
Die Ergebnisse werden als strukturierte, maschinenlesbare Metriken zurückgegeben, geeignet für Automatisierung, Datenkataloge und Governance-Workflows. Benutzer können JSON- oder CSV-Berichte exportieren und in Pipelines oder Dashboards integrieren. Das Tool ist für mittelgroße bis große Tabellen ausgelegt und unterstützt lokalisierte Parser, um korrekte Interpretationen über Regionen hinweg sicherzustellen.
Diese Kombination aus Spaltenstatistiken, Qualitätsbewertung und exportierbaren Zusammenfassungen hilft Teams, Datenqualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen und Bereinigungs- und Transformationsschritte zu leiten.