Groß-/Kleinschreibung & Zeichensetzung Prüfer

Zweck & Benutzerabsicht: Dieses Tool liefert deterministische Groß-/Kleinschreibung und Zeichensetzungsnormalisierung für englischen Text. Es adressiert inkonsistente Satzanfänge, variable Großschreibung bei Eigennamen und unregelmäßige Abstandsnutzung bei Zeichensetzung, die Lesbarkeit und Weiterverarbeitung beeinträchtigen. Hauptnutzer sind Schriftsteller, Redakteure, Studenten, Content-Teams und Fachleute, die E-Mails, Berichte oder Webinhalte verfassen und eine konsistente Formatierung benötigen. Benutzer fügen Text ein und erhalten eine korrigierte Version, die an eine gewählte Locale und Stil angepasst ist, während die Bedeutung erhalten bleibt. Standardmäßig wird US-Englisch verwendet und kann auf britische Konventionen konfiguriert werden. Fokus liegt auf Satzgrenzen-Kapitalisierung, Anführungszeichen und Gedankenstrichen, sowie einheitlicher Zeichensetzung, um sauberen, maschinenlesbaren Output zu erzeugen.
Core Logic & Features: Erforderliche Funktionen sind Satzgrenzenerkennung, Groß-/Kleinschreibung am Satzanfang, Behandlung von Eigennamen, und konsistente Zeichensetzung; optionale Funktionen ermöglichen Title-Case-Transformation, länderspezifische Zeichensetzungsstile und selektive Beibehaltung von Akronymen. Das Tool akzeptiert Klartext und gibt corrected_text plus einen kompakten corrections_count zurück. Es bewahrt Zahlen, Codes und markenähnliche Zeichen und verändert semantisch nichts. Der Algorithmus ist deterministisch und nicht-destruktiv inhaltlich, wendet Regeln nur auf Formatierung an. Fortgeschrittene Konfigurationen gewährleisten vorhersehbare Ergebnisse über Dokumente und Teams hinweg und unterstützen Stapelverarbeitung.
Inputs & Outputs: Eingaben sind Text und optionale Konfigurationslokale en-US oder en-GB Stil (Satzfall, Title Case oder ALL-CAPS). Ausgaben umfassen corrected_text (String), corrections_count (Integer) und optional corrections_log, das erkannte Probleme mit Textausschnitten listet. Validierung lehnt leere Eingaben oder nicht unterstützte Lokale ab; in solchen Fällen wird ein strukturierter Fehler zurückgegeben. Algorithmus & Berechnungen: Das Tool tokenisiert den Input in Sätze und Tokens, wendet locale-abhängige Groß-/Kleinschreibungsregeln an und normalisiert Abstände nach Satzzeichen. Es verwendet einfache Wörterbücher für häufige Eigennamen und Akronyme und führt, wenn angefordert, eine Standard-Title-Case-Routine durch.
Edge Cases & Localization: Ungewöhnliche Abkürzungen, verschachtelte Anführungszeichen, Emoji und code-ähnliche Fragmente können zu ambivalenten Korrekturen führen und werden zur Prüfung markiert. Lokalisierung deckt en-US- und en-GB-Zeichensatz- und Abstandsnormen ab. Annahmen & Ausschlüsse: Es geht von englischer Prosa aus und führt keine Stil- oder Grammatikänderungen über Groß-/Kleinschreibung und Zeichensetzung hinaus durch; es ändert Zahlen oder Daten nicht und schließt Nicht-Text-Inhalte von automatischer Korrektur aus.