RFM-Rechner

Der RFM-Rechner extrahiert Recency, Frequency und Monetary-Scores aus Transaktionsdaten, um den Kundenwert zu quantifizieren. Er richtet sich an Marketing-Analysten, CRM-Manager und Data-Teams, die schnelle, wiederholbare Segmentierung zur Priorisierung von Kampagnen und Retentionsprogrammen benötigen. Konzeptuell normalisiert er drei Verhaltensdimensionen zu vergleichbaren Scores und kombiniert sie zu einem aktionsfähigen Index. Nutzer geben die zeitnahe Kaufhäufigkeit, die Kaufhäufigkeit und den Betrag an, den Kunden innerhalb eines definierten Fensters ausgeben. Das Tool weist dann pro Dimension Scores zu, typischerweise auf einer Skala von 1–5, und identifiziert hochwertige Segmente für gezielte Maßnahmen. Dieser Ansatz unterstützt Priorisierung von Kampagnen, Reaktivierungsbemühungen und Lifecycle-Marketing, während reproduzierbare Analysen über Kohorten und Zeiträume hinweg ermöglicht werden. Der einzigartige Wert liegt in einer einfachen, nachvollziehbaren Bewertung, die sich an gängige Marketing-Analytics-Praktiken anpasst und für Downstream-Systeme exportiert werden kann. Anwendungsfälle umfassen quartalsweise Segmentierung, Priorisierung von VIPs für Re-Engagement und Verfolgung von Veränderung im Wert über die Zeit über Produktlinien hinweg. Zu den Kernfunktionen gehören R-, F- und M-Scores pro Kunde, ein zusammengesetzter RFM-Code und optionale Segmentbezeichnungen basierend auf Quintilen oder benutzerdefinierten Regeln. Outputs unterstützen den Export als CSV/JSON für CRM-Importe oder BI-Dashboards; Ergebnisse können neu bewertet werden, wenn sich Schwellenwerte ändern. Dieses Tool richtet sich an Teams, die daten‑basierte Kundenkenntnisse suchen, ohne komplexe Modelle zu benötigen.