Python Splitter

Python Splitter ist ein entwicklerorientiertes Tool, das große Python-Skripte in modulare Einheiten wandelt, geeignet für Packaging und Zusammenarbeit. Es richtet sich an Ingenieure, Data Scientists und Automatisierungsingenieure, die Codebasen betreuen, die über eine einzelne Datei hinaus wachsen. Durch klare Modulgrenzen reduziert es die kognitive Last bei Code-Reviews und vereinfacht Abhängigkeitsmanagement, Tests und Deployment-Workflows.
Es analysiert Python-Quellcode mittels AST, identifiziert Top-Level-Definitionen, Imports und __main__-Logik; es unterstützt das Splitten nach Funktions- oder Klassen-Grenzen, nach Marker-Bereichen oder nach benutzerdefinierten Gruppierungsregeln. Der Prozess bewahrt Imports und relative Referenzen, erzeugt separate Modul-Dateien und optional __init__.py, um ein Paket zu bilden.
Im Vergleich zu manueller Aufteilung liefert das Tool deterministische Ergebnisse, behandelt Namenskonflikte mit konfigurierbarer Umbenennung und kann optional ein Paket-Bundle für die Verteilung ausgeben. Es ist besonders wertvoll beim Refactoring älterer Bibliotheken, beim Erstellen von Micro-Paketen oder beim Isolieren von Experimentcode in Datenprojekten. Es unterstützt auch Lernworkflows, indem es zeigt, wie große Skripte in wiederverwendbare Komponenten zerlegt werden.
Kernfunktionen umfassen AST-basierte Aufteilung, konfigurierbare Grenzen, Import- und Abhängigkeitsbewahrung, optionale Docstring-Extraktion und eine Ausgabe-Struktur, die gängigen Python-Paketkonventionen entspricht. Randfälle wie dynamische Importe, eval/exec und zirkuläre Abhängigkeiten werden markiert, mit sicheren Fallbacks zu einer zeilenbasierten Aufteilung. Das Tool führt keinen Code aus, führt keine Tests aus und setzt voraus, dass der Input gültige Python-Syntax nach Vorverarbeitung besitzt.