Online-SMSTS-Prüfer

Das Tool akzeptiert eine Nachrichtenzeichenfolge und optional eine Kodierungseinstellung. Es bestimmt, ob der Inhalt in eine einzelne SMS passt oder eine Verkettung bzw. mehrteilige Lieferung erfordert. Standardmäßig erkennt es automatisch GSM-7 gegenüber UCS-2 basierend auf den tatsächlichen Zeichen, um genaue Grenzwerte sicherzustellen. Das Ergebnis umfasst Segmente, Gesamtzeichenzahl, Kapazität pro Segment und einen Booleschen Gültigkeitsindikator, der es nachgelagerten Systemen ermöglicht zu entscheiden, ob fortgefahren, Inhalt angepasst oder eine URL-Verkürzungsstrategie angewendet wird.
Die Kernlogik unterscheidet GSM-7 (160 Zeichen pro einzelnes Segment; 153 Zeichen pro Segment bei Verkettung) von UCS-2 (70 pro Einzelsegment; 67 Zeichen pro verkettetes Segment). Erweiterte GSM-Zeichen erhöhen die Zählung. Wenn der Text Zeichen außerhalb von GSM-7 enthält, wechselt das Tool zu UCS-2, um Korrektheit zu wahren. Die Berechnung liefert minimale Segmente, exakte Gesamtzeichenanzahl und Hinweise, ob der Inhalt typische Provider-Limits überschreitet.
Zielgruppe und Nutzen: Marketingteams, Entwickler, Produktmanager und Compliance-Teams, die SMS-basierten Dialog planen oder testen. Anwendungsfälle umfassen Werbehinweise, Kontoverifizierungen, Bestellbestätigungen und transaktionale Benachrichtigungen. Der Nutzen liegt in der Vermeidung von Zeichen-Überläufen, einer besseren Budgetplanung, erhöhter Zustellvorhersage und Unterstützung von Bulk- oder zeitgesteuerter Zustellung sowie Flusskontrolle.
Einzigartige Merkmale: präzise Kodierungserkennung, robustes Handling von URLs und Emojis sowie sofortiges Feedback ohne manuelles Zählen. Optional lässt sich eine Batch-Analyse durchführen, Exportzusammenfassungen generieren und ein einfaches Ausgabeschema verwenden (segments, total_chars, per_segment_capacity, is_valid, errors), das sich nahtlos in Daten-Pipelines und Dashboards integrieren lässt. Das Tool richtet sich an technisch orientierte Anwender, die deterministische SMS-Planungsergebnisse benötigen, statt allgemeiner Textanalyse.