MQTT-Verkehr überwachen

Echtzeit-MQTT-Verkehrsüberwachung für Entwickler und Betreiber zur Beobachtung von Topics, Nachrichten und Client-Aktivität.

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Über dieses Tool

Das Tool analysiert MQTT-Verkehr, indem es eine Verbindung zu einem Broker herstellt und in Echtzeit Nachrichtenhäufigkeiten, Raten pro Topic sowie Client-Ereignisse sammelt. Es abonniert festgelegte Topics oder alle Topics, aggregiert Aktivität und zeigt Kennzahlen wie total_messages, per_topic_counts, per_topic_rates und connected_clients an. Payload-Inhalte werden nicht untersucht, es sei denn, Exportdaten werden explizit aktiviert. Der Fokus liegt auf dem Datenfluss, nicht auf Payload-Inhalten. Konzeptuell behandelt es den Broker als Datenquelle für Ereignisströme und berechnet Statistiken über ein gleitendes Fenster, um Leistungs- und Nutzungsmaske sichtbar zu machen. Zielgruppen sind IoT-Entwickler, Field-Ingenieure und Betriebsteams, die eine schnelle Validierung von Topic-Abonnements, Lastverteilung und QoS-Verhalten während Bereitstellung, Lasttests oder Störungsanalysen benötigen. Der einzigartige Wert liegt in der Echtzeit-Topik-Transparenz kombiniert mit einfachen Exportoptionen für Logs oder SIEM-Systeme. Kernfunktionen sind sichere Broker-Verbindung, topic-basierte Überwachung, zeitstempelierte Ereignisprotokollierung und konfigurierbare Sampling-Fenster. Einsatzszenarien umfassen das Onboarding neuer Broker, Validierung von Topic-Strukturen, Diagnose von Publish/Subscribe-Abweichungen und Erkennung von auffälligen Traffic-Spitzen. Das Tool ergänzt bestehende Broker-Dashboards durch eine leichte, tragbare Ansicht, die sich auf Verkehrs-Dynamik konzentriert statt Payload-Daten oder Deep Packet Inspection.

Wie man es benutzt

  1. Geben Sie Eingaben (broker_host, broker_port, protocol, credentials) ein.
  2. Wählen Sie Topics oder verwenden Sie ein Wildcard-Muster, um alle Topics abzudecken.
  3. Konfigurieren Sie sampling_window_seconds, um die Granularität der Ratenberechnung festzulegen.
  4. Starten Sie die Überwachung, um Echtzeit-Metriken wie total_messages, per_topic_counts und per_topic_rates zu streamen.
  5. Exportieren Sie Daten als JSON/CSV für Offline-Analysen oder Integration mit externen Tools.
How to use monitor mqtt traffic

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Eingaben sind erforderlich, um mit der Überwachung zu beginnen?
Sie müssen broker_host, broker_port, protocol und topics (oder ein Wildcard) angeben. Optionale Anmeldeinformationen (Benutzername/Passwort) ermöglichen authentifizierte Broker. Ein nicht-null Wert von sampling_window_seconds konfiguriert die Ratenberechnung; ohne sie arbeitet das Tool mit einem Standardfenster von 60 Sekunden.
Welche Daten werden gesammelt und gespeichert?
Gesammelte Daten umfassen total_messages, per_topic_counts, per_topic_rates und connected_clients mit Zeitstempeln. Payload-Inhalte werden nicht gespeichert oder angezeigt, es sei denn, Payload-Export wird explizit aktiviert. Daten werden im Arbeitsspeicher für die Live-Überwachung gehalten und können auf Anfrage in JSON/CSV exportiert werden.
Kann ich nach Topic oder Client-ID filtern?
Ja. Sie können Topic-Muster angeben, um eine Teilmenge von Topics zu überwachen; fortgeschrittene Konfigurationen können nach client_id filtern, um die Aktivität auf bestimmte Geräte oder Anwendungen zu beschränken.
Wie wird Latenz berechnet?
Die Latenz wird nur gemeldet, wenn der Broker Publish-Timestamps bereitstellt. In typischen Setups geben Broker End-to-End-Latenz nicht standardmäßig aus; daher können Latenzwerte ohne zeitstempelbasierte Metadaten von Clients und Broker fehlen.

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