McNemar test calculator

Es berechnet die McNemar-Teststatistik und p-Werte aus einem 2x2-Kontingenzrahmen für gepaarte binäre Daten. Benutzer geben zwei Zählwerte ein: b und c, die Anzahl der discordanten Ergebnisse in entgegengesetzte Richtungen. Das Tool liefert sowohl approximative Ergebnisse basierend auf der Chi-Quadrat-Verteilung als auch exakte p-Werte, was robuste Inferenz und klare Berichterstattung sowohl bei kleinen als auch bei großen Stichproben unterstützt. Konzeptionell vergleicht der Test Änderungen zwischen zwei korrelierten Messungen innerhalb der Subjekte. Nur die discordanten Zählungen treiben die Statistik; identische Ergebnisse heben sich gegenseitig auf. Die Standardform der Asymptotik verwendet eine Chi-Quadrat-Verteilung mit 1 Freiheitsgrad: chi2 = (b - c)^2 / (b + c) bei b+c > 0. Eine Yates-Kontinuitätskorrektur kann angewendet werden, um Fehler bei kleinen Stichproben zu reduzieren, mit chi2_cc = (|b - c| - 1)^2 / (b + c). Ausgaben umfassen die Teststatistik, p-Werte und die Gesamtzahl der discordanten Paare. Das Tool bietet zwei Modi: asymptotische Berechnung mit oder ohne Kontinuitätskorrektur und einen exakten p-Wert basierend auf einem Binomialmodell mit n = b + c. Die exakten Werte liefern p-Werte, die auch bei kleinen Stichproben gültig sind, während die asymptotische Methode schneller für größere Zählwerte ist. Diese Kombination unterstützt robuste Entscheidungen und Validierung der Methode. Zielnutzer sind Forscher in Vorher-Nachher-Studien, Kliniker bei gepaarten diagnostischen Ergebnissen und Datenwissenschaftler, die gepaarte Analysen validieren. Das Tool verfolgt einen minimalistischen, transparenten Workflow, der sich auf die Kernzählungen und Ergebnisse konzentriert und schnelles Prüfen im Studiendesign, in der Analyse und in der Berichterstattung ermöglicht. Es ist konzipiert für statistische Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und einfache Interpretation, mit optionalen exakten Berechnungen für Randfälle.