Audio-Hörtool

Das Audio-Hörtool nimmt eine audio_source (URL oder Datei) entgegen und führt automatische Transkription, Spracherkennung und Merkmalsextraktion durch. Es liefert ein transkript mit Zeitstempeln, Gesamtdauer, erkannte Sprache und einen Vertrauenswert (Confidence Score); optional sind Rauschunterdrückung und Sprecherdiarisierung verfügbar, um Klarheit bei lauten Aufnahmen zu verbessern.
Grundsätzlich wandelt das System Klang in Text um, verwendet akustische Modelle, ordnet Wörter präzisen Zeitstempeln zu und analysiert dann den Text, um Schlüsselwörter und Themen zu erkennen. Die Ausgaben sind strukturiert für maschinelle Nutzung und menschliche Prüfung, mit Exportoptionen in JSON oder SRT und der Möglichkeit, Sprecherlabels zu erhalten, wenn aktiviert.
Zu den Nutzern gehören Forscher, die Interviews indexieren, Podcaster, die Show-Notes erstellen, Redakteure in Nachrichtensender, die Transkripte vorbereiten, und Archivare, die Mediendateien taggen. Die Kernunterscheidungsmerkmale des Tools sind integrierte Transkription mit Zeitstempeln, optionale Diarisierung und flexible Exportformate, die nachgelagerte Workflows straffen und die Suchbarkeit verbessern.