KQL Builder
Ein fokussiertes Tool für Juristen und IT-Administratoren, um schnell präzise eDiscovery-KQL-Abfragen zu erstellen und Ergebnisse zu validieren.
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Über dieses Tool
Kernlogik & Funktionen: Das System verwendet ein feldbasiertes Modell mit Pflichtfeldern, Operatoren und Werte-Komponenten und unterstützt erweiterte Gruppierung über Klammern. Es erzwingt Syntaxvalidierung, Operatorenpriorität und strukturierten Export. Optionale Funktionen umfassen wiederverwendbare Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export von Vorlagen und API-fertige JSON-Blöcke für Integration.
Eingaben & Ausgaben: Benutzer liefern Zielinhalt, Felddefinitionen, Datumsbereiche, Anhänge-Flags und Beispielwerte. Das Tool produziert eine KQL-Zeichenkette, eine Zusammenfassung und ein Validierungs-Flag, mit ISO-8601-Datumsvalidierung. Exporte können eigenständige Abfragen oder eingebettete Blöcke in Unternehmens-Pipelines sein.
Algorithmen & Berechnungen: Hochrangige Kriterien ordnen sich KQL-Tokens zu (z. B. enthält, gleich, begins_with, ends_with). Die Engine gruppiert Ausdrücke in Klammern, wendet Datums-Literale an, maskiert Sonderzeichen und verbindet Tokens mit AND/OR/NOT-Logik, um die finale Abfrage zu bilden.
Fehler & Randfälle: Das Tool meldet ungültige Feldnamen, nicht unterstützte Operatoren, unausgeglichene Klammern, leere Werte oder Datumsparsingsprobleme, mit strukturierten Fehlerdetails und ohne UI-Meldungen. Falls externe Datenquellen nicht verfügbar sind, behält es die Eingaben und kennzeichnet das Problem.
Branchen-/Region & Lokalisierung: ISO-8601-Datumsangaben sind erforderlich; Zeiten sind UTC, es sei denn, eine Zeitzone wird angegeben. Englische KQL-Syntax wird angenommen; Lokalisierung beschränkt sich auf Datumsformate.
Annahmen & Ausschlüsse: Es wird angenommen, dass Zugriff auf einen eDiscovery-Index besteht und Felder entsprechend den unterstützten Entitäten gemappt sind. UI, Authentifizierung und Datenanzeige liegen außerhalb des Umfangs; nur KQL-Generierung und Metadaten werden erzeugt.
Wie man es benutzt
- Eingaben bereitstellen: Zielumfang, Felder, Operatoren und Werte definieren.
- Kriterien mit AND/OR-Logik gruppieren, um komplexe Bedingungen zu erstellen.
- Syntax validieren und von der Analyse gemeldete Fehler korrigieren.
- Den generierten KQL-String überprüfen und exportieren oder kopieren für Suchabfragen.
- Als wiederverwendbare Vorlage für zukünftige eDiscovery-Workflows speichern.
Frequently Asked Questions
Finden Sie schnelle Antworten
Wofür wird der KQL Builder in der eDiscovery verwendet?
Kann ich Abfragen über Fälle hinweg wiederverwenden?
Was passiert, wenn ich einen nicht unterstützten Operator eingebe?
Unterstützt das Tool Datumsbereichsfilterung?
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