KQL Builder

Ein fokussiertes Tool für Juristen und IT-Administratoren, um schnell präzise eDiscovery-KQL-Abfragen zu erstellen und Ergebnisse zu validieren.

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Über dieses Tool

Zweck & Benutzerabsicht: Das Tool übersetzt Geschäftsziele in robuste eDiscovery-KQL-Ausdrücke, sodass Rechts- und IT-Teams präzise Suchen über Mail, Dokumente, Chats und Dateispeicher erstellen können. Es legt Wert auf Wiederholbarkeit, auditierbare Spuren und Exportierbarkeit für Rechtsstreitigkeiten- und Compliance-Workflows. Zielnutzer sind u. a. eDiscovery-Analysten, Legal Operations, Compliance-Beauftragte und IT-Administratoren, die domänenbasierte Abfragekonstruktion benötigen.
Kernlogik & Funktionen: Das System verwendet ein feldbasiertes Modell mit Pflichtfeldern, Operatoren und Werte-Komponenten und unterstützt erweiterte Gruppierung über Klammern. Es erzwingt Syntaxvalidierung, Operatorenpriorität und strukturierten Export. Optionale Funktionen umfassen wiederverwendbare Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export von Vorlagen und API-fertige JSON-Blöcke für Integration.
Eingaben & Ausgaben: Benutzer liefern Zielinhalt, Felddefinitionen, Datumsbereiche, Anhänge-Flags und Beispielwerte. Das Tool produziert eine KQL-Zeichenkette, eine Zusammenfassung und ein Validierungs-Flag, mit ISO-8601-Datumsvalidierung. Exporte können eigenständige Abfragen oder eingebettete Blöcke in Unternehmens-Pipelines sein.
Algorithmen & Berechnungen: Hochrangige Kriterien ordnen sich KQL-Tokens zu (z. B. enthält, gleich, begins_with, ends_with). Die Engine gruppiert Ausdrücke in Klammern, wendet Datums-Literale an, maskiert Sonderzeichen und verbindet Tokens mit AND/OR/NOT-Logik, um die finale Abfrage zu bilden.
Fehler & Randfälle: Das Tool meldet ungültige Feldnamen, nicht unterstützte Operatoren, unausgeglichene Klammern, leere Werte oder Datumsparsingsprobleme, mit strukturierten Fehlerdetails und ohne UI-Meldungen. Falls externe Datenquellen nicht verfügbar sind, behält es die Eingaben und kennzeichnet das Problem.
Branchen-/Region & Lokalisierung: ISO-8601-Datumsangaben sind erforderlich; Zeiten sind UTC, es sei denn, eine Zeitzone wird angegeben. Englische KQL-Syntax wird angenommen; Lokalisierung beschränkt sich auf Datumsformate.
Annahmen & Ausschlüsse: Es wird angenommen, dass Zugriff auf einen eDiscovery-Index besteht und Felder entsprechend den unterstützten Entitäten gemappt sind. UI, Authentifizierung und Datenanzeige liegen außerhalb des Umfangs; nur KQL-Generierung und Metadaten werden erzeugt.

Wie man es benutzt

  1. Eingaben bereitstellen: Zielumfang, Felder, Operatoren und Werte definieren.
  2. Kriterien mit AND/OR-Logik gruppieren, um komplexe Bedingungen zu erstellen.
  3. Syntax validieren und von der Analyse gemeldete Fehler korrigieren.
  4. Den generierten KQL-String überprüfen und exportieren oder kopieren für Suchabfragen.
  5. Als wiederverwendbare Vorlage für zukünftige eDiscovery-Workflows speichern.
How to use ediscovery kql builder

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Wofür wird der KQL Builder in der eDiscovery verwendet?
Er übersetzt Suchziele in gültige KQL-Abfragen für eDiscovery, stellt korrekte Feldverwendung, Operatoren und Datumsbereiche sicher. Das Tool reduziert Syntaxfehler und unterstützt wiederverwendbare Vorlagen für mehrere Fälle.
Kann ich Abfragen über Fälle hinweg wiederverwenden?
Ja. Abfragen können als Vorlagen oder JSON-Blöcke exportiert und in neue Fälle oder Pipelines importiert werden, wodurch Struktur und Operatorlogik für Konsistenz erhalten bleiben.
Was passiert, wenn ich einen nicht unterstützten Operator eingebe?
Der Builder kennzeichnet nicht unterstützte Operatoren während der Syntaxprüfung, schlägt zulässige Alternativen vor und verhindert Export, bis eine gültige Kombination entsteht.
Unterstützt das Tool Datumsbereichsfilterung?
Ja. Datumsangaben akzeptieren ISO 8601 und werden als zeitliche Prädikate im finalen KQL einbezogen, um Systemkompatibilität sicherzustellen.

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