Bild-zu-MCQ-Konverter

Dieses Tool akzeptiert eine Bilddatei, die ein Diagramm, eine Grafik oder einen Seitenabschnitt enthält, und liefert eine strukturierte Sammlung von MCQs aus. Es verwendet OCR, um Text und visuelle Hinweise zu extrahieren, und wendet anschließend NLP-Methoden sowie vorlagenbasierte Generierung an, um Fragen mit mehreren Distraktoren zu erstellen.
Lehrerinnen/Lehrer und Content-Ersteller profitieren von der schnellen Quiz-Erstellung, die sich an visuelle Inhalte anpasst, etwa Biologie-Diagramme oder Mathematik-Figuren.
Kernfunktionen umfassen Themen-Tagging, Sprachauswahl, konfigurierbare Optionsanzahl, Erklärungen und Exportformate. Das System unterstützt Batch-Verarbeitung für große Item-Banks und führt Qualitätsprüfungen durch, um Duplikate und unrealistische Items zu minimieren.
Nutzer können den Schwierigkeitsgrad anpassen, Erklärungen für jedes Item erstellen und Ergebnisse als JSON, CSV oder Klartext exportieren, um sie in LMS oder Bewertungs-Pipelines zu integrieren.
Der Ansatz priorisiert Datenschutz, indem Eingaben standardmäßig im Arbeitsspeicher verarbeitet werden; Speicherung ist optional. Anwendungsfälle umfassen Klassenquiz, Lernführer und Bewertungs-Pools, die aus visuellen Inhalten abgeleitet werden.