Azure-Datenlinien-Tool

Ein metadatenbasiertes Tool für Azure-Teams, um Datenlinien zu kartieren, zu validieren und visuell darzustellen für Governance, Compliance und Auswirkungen.

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4,360+

Total Calculations Run

< 15ms

Browser Execution Speed

100%

Client-Side Privacy

4.9 / 5.0

User Satisfaction

Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how Azure-Datenlinien-Tool processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023

Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)

Execution Mode Client-Side In-Browser JS

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Über dieses Tool

Das Tool zieht Azure-Metadaten aus Purview, Data Factory und Databricks, um einen gerichteten Graphen der Datenlinien zu erstellen, der Datensätze, Transformationen und nachgelagerte Ziele umfasst. Es greift nicht auf Dateninhalte zu, sondern nur auf Metadaten, die die Linienbeziehungen beschreiben.
Das System baut einen Graphen, in dem Knoten Datenassets und Transformationsschritte repräsentieren, und Kanten den Datenfluss dazwischen darstellen. Es berechnet transitive Linien, erkennt Zyklen und propagiert Governance-Labels entlang der Kanten, um die Policy-Ausrichtung zu unterstützen.
Zu den Nutzern gehören Dateningenieure für Auswirkungen, Governance-Teams für Audits, Cloud-Architekten bei Migrationsplanungen und Compliance-Beauftragte, die Zuordnungen für regulatorische Anforderungen prüfen.
Der einzigartige Wert ergibt sich aus der Azure-nativen Metadaten-Ingestion, automatischer Graph-Generierung, exportierbaren Graphen und Berichten, Änderungserkennung, Auswirkungen-Simulation und Policy-Propagation über Dienste hinweg. Anwendungsfälle decken Migrationsplanung, Auswirkungen von Schema-Änderungen und Auditing von Linienverfolgungen für regulatorische Anforderungen.

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Wie man es benutzt

Eingaben bereitstellen: Verbindung zu Ihrer Azure-Umgebung herstellen, indem Sie subscription_id, resource_group und Metadatenquellen (Purview-Katalog, Data Factory, Databricks) angeben.
Umfang festlegen: time_window auswählen, include_sensitive festlegen und Quellen/Ziele zur Analyse auswählen.
Linienanalyse ausführen: Berechnung starten, um Graphen zu erstellen und transitive Beziehungen aufzulösen.
Ergebnisse prüfen: lineage_graph und Impact-Berichte prüfen, um Abhängigkeiten und Risiken zu identifizieren.
Ergebnisse exportieren: JSON/CSV-Exporte herunterladen oder einen zusammenfassenden Bericht für Governance-Archivierung exportieren.

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Was ist das Azure-Datenlinien-Tool?

Das Tool analysiert Metadaten aus Azure-Quellen, um ein Graphen der Ursprünge, Transformationen und Ziele zu erstellen. Es unterstützt Impact-Analysen, Governance-Berichte und Audits, ohne echte Dateninhalte zu lesen. Es richtet sich an Datenteams, die Azure-basierte Datenbestände verwalten.

Welche Metadatquellen werden unterstützt?

Unterstützte Quellen sind Azure Purview, Azure Data Factory und Databricks-Metadaten. Wenn verfügbar, kann das Tool Linien über diese Dienste hinweg kartieren, um eine durchgehende Ansicht zu erstellen. Es kann erforderliche Berechtigungen zum Lesen von Katalog- und Pipeline-Metadaten benötigen.

Welche Ausgaben erzeugt das Tool?

Zu den Ausgaben gehören ein strukturierter lineage graph im JSON-Format, ein Auswirkungsbericht und ein exportierbares Änderungsprotokoll. Benutzer können auch Übersichts-Dashboards erstellen und Daten in JSON oder CSV für Governance-Repositories und Audits exportieren.

Greift es auf Dateninhalte zu oder zeigt diese an?

Nein. Das Tool arbeitet nur mit Metadaten. Es liest Schemas, Tabellenreferenzen und Transformationsbeschreibungen, nicht jedoch tatsächliche Datensätze. Das schützt die Privatsphäre der Daten und ermöglicht dennoch Linienverfolgung und Governance-Reasoning.

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