GML Viewer

GML Viewer liest Graph Modeling Language-Text ein und erzeugt ein präzises Graphmodell. Es validiert die Syntax gegen gängige GML-Konstrukte, kennzeichnet unerwartete Token und unterstützt Knoten, Kanten sowie Attributwerte pro Knoten oder Kante. Die Zielgruppe umfasst Softwareentwickler, Dateningenieure, Forscher und Data Scientists, die GML-Daten erhalten, Graphverarbeitungs-Pipelines erstellen oder Datensätze zur Visualisierung vorbereiten.
Die Verarbeitungspipeline umfasst Tokenisierung, Parsen und Graphkonstruktion. Das In-Memory-Graphmodell enthält Knoten mit Attributen und Kanten mit Quelle, Ziel sowie Metadaten. Optionale Untergraph-Extraktion, attributbasierte Filterung und Gruppierung ermöglichen fokussierte Analysen. Die Kern-API liefert ein maschinenlesbares Graphobjekt für Analysen, Visualisierung oder Integration in andere Pipelines.
Kernoutputs umfassen Zählungen wie Knotenzahl und Kantenzahl, Dichte, Gradverteilung, zusammenhängende Komponenten und Zyklenerkennung. Es kann Koordinaten oder Layout-Hinweise für kompatible Visualisierungs-Backends ausgeben und Ergebnisse als JSON- oder GraphML-Fragmente exportieren. Die Lösung skaliert für mittlere bis große Graphen, mit Streaming-Parsing-Optionen für hohes Datenvolumen.
Nutzen: Forscher validieren Datenintegrität, Ingenieure bauen Graphdaten-Pipelines und Analysten prüfen Topologie. Die Differenzierer sind strikte GML-Konformität, deterministische Ergebnisse und klare Trennung zwischen Parsen und downstream Nutzung, was Reproduzierbarkeit erhöht und Automatisierung in graph-zentrierten Workflows ermöglicht.