Paired T-Test Calculator
Ein präziser Rechner für Forscher und Studierende, der gepaarte t-Test-Statistiken aus verwandten Stichproben berechnet und klare Ergebnisse für Analyse und Berichterstattung liefert.
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Über dieses Tool
Konzeptuell bildet es Differenzwerte d_i = x1_i − x2_i, berechnet d̄ (Differenzenmittelwert) und s_d (Standardabweichung der Differenzen). Der Testwert ist t = d̄ / (s_d / √n) mit df = n − 1. P-Werte werden für zweiseitige Tests bereitgestellt, mit Option für einen einseitigen Test, und ein Konfidenzintervall für die wahre Differenz wird als d̄ ± t_{1−α/2, df} · (s_d/√n) berechnet. Bei Rohdaten erfolgt die Paarung automatisch; bei Summenstatistiken verwendet das Tool die bereitgestellten Werte, um äquivalente Statistiken zu berechnen. Outputs umfassen t-Statistik, df, p-Wert, Mittelwertdifferenz, s_d, ein Konfidenzintervall der Differenz und eine Effektgröße wie Cohen's d für gepaarte Daten. Das Tool unterstützt Rohdaten- und Summens-Eingaben, um in vorhandene Datenworkflows zu integrieren und exportfertige Ergebnisse zu liefern. Zielgruppen sind Forscher mit Messreihen, Kliniker, Statistiklehrer und Analysten, die interne Interventionen validieren. Der einzigartige Wert ist die Dualität der Eingabemodi (Rohdaten oder Summen), transparente Berechnungen, konsistente Berichterstattung und integrierte Hinweise zur Interpretation und Einschränkungen für reproduzierbare Forschung und effiziente Entscheidungsfindung.
Wie man es benutzt
- Geben Sie zwei numerische Vektoren oder Summenstatistiken ein.
- Wählen Sie die Testrichtung (zweiseitig oder einseitig) und legen Sie Alpha fest.
- Führen Sie die Berechnung durch.
- Prüfen Sie die Ergebnisse: t, df, p-Wert, CI, Mittelwertdifferenz und Effektgröße.
- Interpretieren Sie die Ergebnisse und exportieren Sie den Bericht.
Frequently Asked Questions
Finden Sie schnelle Antworten
Was ist ein gepaarter t-Test?
Wie interpretiere ich den p-Wert und das Konfidenzintervall?
Kann ich nur Summenstatistiken verwenden?
Was ist, wenn die Differenzwerte nicht normal verteilt sind?
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